【翻译硕士考研复试面试常见问题连载26：谈一谈你对计算机辅助翻译（CAT）和机器翻译（MT）的看法。】
▶机器翻译（英语：Machine Translation，经常简写为MT，简称机译）属于计算语言学的范畴，其研究借由计算机程序将文字从一种自然语言翻译成另一种自然语言。简单来说，机器翻译是通过将一个自然语言的字词取代成另一个自然语言的字词。通过语料库的训练，可达成更加复杂的自动翻译，包含可更佳的处理不同的文法结构、辞汇辨识、惯用语的对应等。
机器翻译的优势是高速、不断扩充的资料库和低成本。而且在未来，还会有更多团队和专业人士加入开发翻译软件的进程中。所以，机器翻译会占有其一席之地，发挥其不可忽视的作用。但是，机器翻译的文本无法完全适用于所有文体当中。而且目前也无法在其适用的文体中，达到通过软件的运行录入复杂文本，就立刻就能得到高水平译文的程度。也就是说，机器翻译的译文必须要经过人工识别和审校才能正式地投入使用。所以，想要得到高水准的译文，必须要经过译员的认真审稿，结合自身的文字功底和阅历以及鉴赏水平，才能翻译出上乘的佳作。机器翻译只能作为一种辅助工具，快速解决原文中较简单的表达和固定文本的翻译。
▶计算机辅助翻译（CAT，Computer-aided Translation），也叫做电脑辅助翻译系统，是透过人工智能搜索及比对技术，运用参考资料库和翻译记忆程序，记录翻译人员完成的译文，当遇到相同与重复的句型、词组或专业术语时，能向翻译人员提供翻译建议和解决方案，以节省翻译时间及成本，同时确保翻译质量与风格的一致性。
计算机辅助翻译的优势在于，在目前翻译人才高度紧缺的情况下，利用计算机进行辅助翻译当然会加快翻译速度，提高翻译效率，特别是在处理专业性强、数据多，数量大的技术文件和论文方面，计算机辅助翻译具有相当大的优势，每小时能译几十万字，省去了查词典和文字输入的时间。但从上文的比较中，我们不难看出机器翻译仍存在着诸多弊端。目前计算机还无法理解自然语言所需的词法、语义、句法、上下文、经验、语用等知识。此外，计算机的程序过于刻板，过于单调，计算机形式化的规则应用到非形式化的、非精确的、抽象的、模糊的语言上，还难以把自然语言描写得淋漓尽致。计算机辅助翻译的成功是局部的、有限的、浅层次的，换句话说，计算机辅助翻译只是在机助人译、人助机译、受限语言、子语言方面取得了成功，真正意义上高质量的全自动机器翻译还没有取得关键性进展，机器翻译质量还很差，译文的可理解性还不到40%，这在全世界范围内都是如此。