论能否在国内三，四线城市建立高端人工智能企业

目前来说人工智能企业一般都会落户于一，二线城市。众所周知的原因：因为一二线城市，特别是北京和深圳是高端人工智能人才聚集的地方。会有一个非常好的人才生态圈。很多年轻人可能生长在三四线城市，但考到一二线城市读书之后大概率的会留在当地。所以很少有著名的人工智能企业会在三，四线城市生根发芽。虽说在三四线城市有其他优势：比如人工，办公租房成本会低很多。但相对于人力资源来不足来说，也不足于吸引高端人工智能企业落户。

而我却有一个不同的见解，这和我自己的经历有关。我博士毕业后，第一个给我教职offer的是澳大利亚Charles Sturt 大学(CSU)。这学校所在城市只有34,000人口，并只有一个大学的分校。但就在这情况下，我在这学校任职四年中，都能发现并培养了三个我认为能力完全可以媲美谷歌高级工程师的牛人！其中2个牛人在他们本科毕业10年后还为我在悉尼科技大学当博后工程师呢。所以从我的角度来说，从一个国内1-2百万人口城市里发现并培养出30个媲美谷歌高级工程师的人才绝对不成问题！

我相信我应该比世界上绝大部分的老师教过，和接触过更多的机器学习的学生和从业人员了，无论是线上或线下。在疫情前每年七月，我在北京教过的学生（北航，北理工，中科院自动化所，创新工场的deecamp) 都要近1000人了。我在线上教过的学生就更加不计其数了。外加我在澳洲工作的最后六年里带领团队帮十几个企业在20多个项目中，用机器学习解决他们问题的同时，也认识了很多在企业工作的人工智能的技术人员。所以不夸张的说我是阅“机器学习”人无数的老师。这十几年我总结出来的经验就是“英雄不问出处”：人工智能人才的能力和他本科是哪个学校其实相关性不是特别的大。有一些人才留在当地的一二本，是因为高考的成绩不理想。但高考成绩和科研工程能力，虽说有一定的关系，但并不是完全百分之一百正相关！

但是人才也是需要懂得伯乐如何挖掘的。特别是在一些小城市，小学校里面，我们一定要想一些行之有效的方法去好好挖掘他们！那学校来说，我在CSU的四年是这么标新立异的寻找和培养人才的 ：我当时把大一线性代数和C++两门课都在HD的学生都聚集起来。我每周二都会教他们一些（当时我做的3D计算机视觉)的数学知识。并让他们参与到我自己一些研究的某些简单工程任务。比如写个界面，或让他们做一些简单的辅助性的工作。有时候让他们看着我手把手的教他们如何编写计算机视觉的程序，来引导和激发他们！这样持之以恒的年复一年，哪怕是在一个非常小的人群当中，你也能寻找到真正想要的人才了！

如果我自己创立人工智能公司的话，我就会选择在三，四线城市，而不是去一线城市去和大家凑热闹。我的公司会有比较特殊的地方就是公司内部会有“技术突击培训”机制。我个人会对公司的工程师们每周以他们要解决的问题进行单独突击培养，包括帮他们解释原理等等。（我十几年来基本上每周7天工作。平时没啥娱乐活动而教人知识可能就是我的娱乐活动吧）。而且我还会时不时的邀请一些国内外的牛人们（包括一些硅谷的牛人）来帮咱们员工快速提高必须的业务能力。而且我觉得一个人才如果是在自己企业里面被培养出来的话，他对公司的忠诚度远远会超过一个已经被在其他地方培养好的一个高端人才。

当然有些人才会在他的水平高了以后选择离开公司去一线城市工作和生活。但只要公司在人才安排上有完整合理的计划就不会影响运营。其中最重要的是公司要有高水平的发现并培养人才机制，外加上公司，包括创始人在业内要拥有名气，这样是可以源源不断找到有潜力的人才，与未来人才的储备。我个人认为对于在人才的培养时间；工作的产出；薪资之间 这三点找到对企业最优的平衡点就可以有持续的发展。

在国外一些著名企业给毕业生的工资反而不会像小企业那么高。但是大学毕业生们还是会争相恐后去著名企业工作，就是希望在他们职业生涯开始的时候能有大公司漂亮的履历。而著名企业也不会特别热衷于通过涨工资留住人才。因为他们知道过几年大部分人还是会去一些工资更高的小企业。而著名大企业还是可以以公司的名气继续招揽下一批非常优秀的毕业生。这个不断反复的机制其实对双方都有利。

同样道理也能用在我们这里：如果我们在三四线城市中的人工智能企业通过培养制度的完善，公司和创始人的名气，本领和人脉，也能提供员工比在一二线城市的互联网大厂一样或者更多的机会，见识和能力的增长，让他们获得更快，更大自身价值提高。这样我们公司做出名气之后，我相信当地有才华的年轻人会源源不断加入我们的！

可能我考虑有所不周，也想听一下大家的宝贵意见！

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