从经验性，模糊性到规律性，洞察力！我设计的这第一道题跟chatgpt（人工智能文本对话系统）训练原理是完全一致的！市场类似自然语言系统，不是马可夫链！每一个节点（k线）跟多点相关 链接！ 之所以找不到”最“相似的，多半是训练的数据量不够大（经验性），信息冗余太多，节点权重分配不合理导致的，并不是你真的笨，这需要经过正确方法，视角训练！多即是不同！2.1日 .2.3日我说不但到1.30日之前相似，未来也相似，这明显已经从经验性上升到规律性了！是进一步给出提示和约束条件！反复迭代！从量变量到质变！从经验性，模糊性，上升到规律性，这样训练你最先获得是量化编程的一个最基础的能力-洞察力！瞬间抓住重点，看透本质的能力！未来目标是寻找确定性，规律性而不仅仅是经验，概率！这将有别于人工智能！多数人找不到最相似的，还有一个原因就是进入了自己的习惯思维误区，偷懒，没有遍历历史，那段历史并不是历史上非常显著一段运动！（不是那么重要，明显）这就是我坏的地方!第一道题这么简单，却难倒了大多数人！反复迭代训练，获得洞察力！待续，就这！