学生珍琦lead的一项工作发表: http://t.cn/A6KkFj6x 使用CDC的健康数据和多种统计和机器学习模型，我们研究了从手机移动数据中提取的部分感兴趣点访问信息对提高肥胖症预测精度的效果。我们发现在有全面的社会经济和人口背景数据的情况下(比如在一些发达国家)，感兴趣点访问信息对提高肥胖症预测精度的效果并不明显。但在相关人口背景数据缺乏的情况下(比如在一些发展中国家), 感兴趣点访问信息可以为肥胖症的预测提供较大的帮助。 http://t.cn/z89W9cl