向@广连邓立军 和@本恰恰- 老师学习
@老武观察 计划在2023年以主题形式系统梳理@硅谷王川 老师的内容，并在《硅谷王川共读社群》知识星球打卡
呼应2023年的目标：活下来。
梳理的第一个思维模型是【反脆弱】
内容太长，分成两部分。
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《硅谷王川思维模型》系列：反脆弱（1/2）
http://t.cn/A6KDS0Jl
《硅谷王川思维模型》系列：反脆弱（2/2）
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《硅谷王川共读社群》http://t.cn/A6KDS0Jl
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突然发现，反脆弱 (antifragile)的概念，和债券的凸性 (convexity), 回报的不对称性，本质都是一样的。换句话说，好的时候回报远远大于坏的时候的损失。再换句话说，加速度或者二阶导数为正。以后分析问题时，直接就计算一下二阶导数得了。（2016.09.21）
感觉太极中还是陈氏的新架二路/炮锤 最爽最飘逸，忽快忽慢的节奏符合反脆弱的原则，中间跳起空中转 360度，马上精神倍增。 （2016.10.17）
比特币并不是在泡沫里生存发展。比特币就像是下水道里的老鼠，它少了一条腿，它的鼻子去年在一次事故中被撕裂。它对任何事都不过敏。事实上，它身上可能带着几种黑死病的病毒，但对它来说就像感冒一样.（比特币）这个系统是反脆弱的，有活力的，有鲁棒性的.（2017.08.22）
@asphalt100:回撤有时候并不是犯了错误，只是环境所迫，能经受回撤考验，说明做了大量正确的事情。
@硅谷王川: 这个非常深刻。能够接受回撤考验，说明事物有某种内在的反脆弱特性。（2017.10.01）
塔列布在“反脆弱”一书中提到：我们这些实干家对于来自学术界的评论不是特别在意 - 就好像妓女聆听来自修女的技术评论一样. （2017.10.04）
反脆弱的思考
1/ 反脆弱 (Antifragile) 不是万金油，不能包治百病。但它是观察分析问题的一个重要角度。
2/ 人们都希望在计划的时间，计划的地点，按照计划的动作姿势，获得计划的回报，这种想法，本身就是脆弱的。因为伟大无法计划。
3/ 反脆弱的事物，在外界环境的不可预测的打击下，自带干粮，愈挫愈勇，不断获得新的免疫力。
4/ 反脆弱和鲁棒性 (robustness) 的区别在于，前者在不断自发的增长改进，而改进自然带来鲁棒性。鲁棒性只是说系统能够经受外界的冲击，保持现有的稳定性，但系统本身并没有改进。
5/ 反脆弱意味着高度的灵活性和选择权 (optionality). 富人和穷人的区别在于前者可以选择贫穷，而后者无法选择富有。多一个朋友多一条路，是选择权；倘若有万贯家财，而身不由己，也是枉然。
6/ 反脆弱意味着回报的高度不对称性 (assymetric return)。 借钱给别人是脆弱的，因为你收到的可怜的利息有限，而损失全部本金的可能性很大。反脆弱的投资，本金损失风险有限，但存在回报几倍，几十倍甚至更多的可能性。
7/ 反脆弱在各个层面都有体现：学习方法的反脆弱，资产配置/操作的反脆弱，投资标的之反脆弱性。
8/ 很多人学习上，只是阅读和自己思维框架接近的资料，这样花了很多时间，只是在局部做优化，效果有限，甚至最后是负的。
9/ 华尔街交易员，大多研究类似的定量指标和模型，利息/波动性/市盈率/ROE/现金流 等等，彼此差别不大，要多赚钱就必须加大杠杆，这样做是非常脆弱的。平时赚的有限，一次金融风暴，就把以前的利润亏光。
10/ 反脆弱的学习方法，是要定期接触一些完全不同领域的知识，这样做短期内可能没什么用，但突然有一天，可以融会贯通，看到别人没有看到的东西。而这带来的回报，可能远远超过其他平庸视角的投资回报。
11/ 例子之一: 2012年十月深度学习在图像识别上有突破，是依赖于 Nvidia 的 GPU. 而 2013年比特币用 GPU 挖矿的热潮刚刚开始。稍微有远见和耐心者，早在 2013年就会意识到 AI和比特币，这两个增长点，是对 Nvidia, AMD 的长期利好，尽管真正价格大涨，要到 2016年才开始。（未完待续）
（2017.10.05）
反脆弱意味着高度的冗余性，这平时看上去是一种浪费。但在资源突然匮乏时，才会意识到它的宝贵。2017年国庆长假期间，从深圳到虎门大桥，要创纪录的20小时以上，这就是没有冗余的脆弱性。 （2017.10.05）
反脆弱的回报不对称性，比对原理的理解更重要。在一个没有明确因果关系的复杂系统里，许多原理的研究似是而非，而不断的尝试摸索往往以很小的代价带来极大的回报.青霉素，癌症的化疗方法，深度学习等等，都是在理论不甚清晰的情况下因为运气摸索产生的回报巨大的发现. （2017.10.05）
机会成本这个词有点拗口，其实用大白话说，就是因为有很多选择，所以只选最好的.有很多选择，换个角度看，就是反脆弱的，不在一棵树上吊死.（2017.10.23）
在各个维度增加选择权，是个非常重要的工作。虽然短期可能见不到成果。维度越多，你的选择越多，你就有多种不同的路径，足够接近"全局最优"。你就越反脆弱。这是治疗“路径依赖”(Path dependency) 的一剂灵丹妙药，但要长期服用才可显奇效。（2017.11.10）
自下而上涌现出来的现象/东西/系统，自带一种反脆弱性，否则早就被淘汰灭亡了而不会进入你的视野。被你观察到的，大多是幸存下来的。这种反脆弱性，随着系统的复杂度的增加，而慢慢增加。这种反脆弱的可贵性，在于不需要外在的燃料和能量来推动，而是系统结构性的，自带的原动力。一个打不死的野生的小强，远胜于有巨资扶持的家养的阿斗。从投资角度观察，在系统的反脆弱的特性不断一次次被证明之后，再入场，风险小的很多。人们会因为自己局限的观察角度和信息，持续地低估一个复杂度不断增加的系统，之潜在活力和不断自发涌现的应用的价值。 这种错误的低估，可以被有远见的投资者不断利用。（2018.02.01）
冒尖的千分之一的个人/公司/系统，都有内在的自发的反脆弱特性。 和他们合作，你不需要思考担心平庸者的各种毛病，那不是你的问题。帮 winner 更加成功，比试图把 loser 变成 winner, 要容易一百倍一千倍。
@DinkLv: 顶尖F1车队和中游F1车队的区别就在于，顶尖车队通过一系列人才吸引维护措施保持其反脆弱的特性，而中游车队或多或少有一些软肋，短期可能很强，但是难以长期维持，威廉姆斯和迈凯轮就是后者的典型。而F1车队和非F1车队的区别，就是有没有反脆弱特性的根本区别。（2018.03.27）
碳基生物获取能量的能力是从 柠檬酸循环 (citric acid cycle) 就开始的，非常反脆弱，野火烧不尽，代价是从事具体某个计算工作的效率看起来很低。硅基的智能，能量来源都是被碳基赋予的，看似很威猛，但还没演化出自我修复能力时，都只是一个工具。（2018.05.24）
慢慢意识到，财富，知识，力量，大脑的自我意识，本质上都是一个从外界高效吸取能量的，开放的，可塑的，有机增长的，反脆弱的网络。聚焦在培育开放网络的自发有机增长，好的结果自然发生，没有上限。只关注某几根线的连接或者某个静态的目标，而忽视网络的培育和建设，很容易被外界环境的波动所摧毁，或者被新涌现出来的发展方向所抛弃。（2018.05.29）
大规模并联者是反脆弱的，部分连接被切断，只会自然推动他把精力转移到在别处建立新的大规模连接。因此其内心是平静的，对未来是不断好奇和憧憬的。（2018.05.31）
生物界和工业生产，似乎都有这样一个规律：一个非常简单的零部件，但是如果数量足够多，可以形成很复杂的系统，而且可以一物多用，同样的底层零件，完全不一样的复杂用途。这种架构，远远优于为了单个功能而打造专用的复杂零件。 关键在于一物多用，用途越多，数量越大，摊薄的成本越低，系统就越反脆弱。今天看了一个电车研究机构 , Monro & associates, 提供的三辆电车的原材料成本对比的资料。同样的后视镜， tesla model 3 成本是 $26 美元， bmw i3 $93 美元， chevy bolt $164 美元。 model 3 后视镜低成本的主要原因是简单，没有用电驱动，用现有的零件； bmw 的后视镜还弄了一些电子控制的按钮 （复杂化了）， bolt 的后视镜还有一个倒车用的相机所以价格更贵 （这个功能在 model 3 的15 寸 LCD 里面就有了）。 这样的细节例子有很多。这也是为什么 model 3 的利润率可以比其它电车高很多的原因之一。（2018.07.17）
一个公司和个人的估值，最终决定于其使用价值，因此更多决定于其外在连接的数量和质量。和外界有大规模的有价值连接的个体或者公司，一般性质会相对稳定，或者说鲁棒/反脆弱，经济不好时受冲击较小，经济上行时收获会很大。（2018.08.07）
慢慢意识到，目标导向，和过程导向的另一个区别在于，前者是 play to win, 要实现某个明确的目标，从一开始就限定了自己的路径，遇到障碍时，清除障碍的成本很大 ，可能陷入一种“不惜一切代价清除障碍”的心态，再有金山银山也很快会消耗掉。后者是 play not to lose, 只要可以继续玩这个游戏就行，不限定路径，遇到障碍时可以选择不耗费宝贵资源去清除障碍，而是可以选择无视此障碍，找别的路径绕过去。 后一种策略要反脆弱得多，它是一种高维度的打法，因为它拒绝任何特定路径和教条主义的限制，拒绝耗费宝贵资源在一点一线上。（2018.08.26）
play to win 的财富观是追求单个变量数字的最大化, 缺点是这个数字可能非常脆弱，经不起外力冲击 ； play to not lose 的财富观是在保证一定数量基础上 （所谓有 f*** u money) ，追求财富的多维度化，进而实现反脆弱性。这样不需要浪费时间逢迎他人，或者被迫假惺惺做内心非常厌恶的事。（2018.08.26）
抽象化程度越高，向其它维度连接扩展的可能性就更多，也就更反脆弱。这也是为什么平台级软件系统估值，远胜于硬件和其它实体生意的原因。宁要抽象化/高维度/反脆弱的草，不能要低维度/具象化/脆弱的苗！:)（2018.08.27）
作为犹太人，索罗斯老爹在二战期间可以生存下来，本质上的原因，是保持一种敏锐的独立判断力 （而不是像很多其他人，要么充满幻想，要么听天由命随波逐流），并且落实到扎实的一步步行动上。具体操作上是寻求其他非犹太裔的帮助，伪造身份证件。不断小步试错，保持和建立于外界的多方面联系，被多人拒绝后终于找到有人帮忙。 然后再利用自己的资源帮助其他人，建立其一个庞大的互相支持生存的网络。很多人幼稚的以为，天下大乱后最好的生存之道，是在与世隔绝的偏僻之处买个房子/碉堡，这样可以躲过乱世。但实际操作上，任何时候把自己孤立起来，都不是理想的生存策略。因为缺乏外界信息和物资的输入，和鸵鸟把头钻到沙里没有区别。和外界保持建立有选择的，但是广泛的联系，似乎任何时候都是理想的反脆弱的生存之道。（2018.08.29）
有限游戏的玩家，追求的是确定性和对意外的控制。所以有限玩家接受的训练，就是要不断预测防范所有未来的可能性，以实现对未来的掌控。但是未来演变的维度和速度变化之快，意外的演变成指数级增长，以个体线性增长的资源试图穷举应对外界环境带来的指数增长的意外，来获得确定性，是数学上不可能的任务，是脆弱的。
而无限游戏，追求的是不断扩大游戏的时空之边界，不断打破想象中的禁忌和限制；在无限游戏中， 意外是令人期待的，各种意外可以带来生存空间和生存方式的指数级上升。以线性的资源，主动开拓寻找指数增长的意外惊喜，数学上是反脆弱的。（2018.11.21）
大部分个体，组织的崛起和覆灭，存在一个“盈亏同源”的现象。比如说如果崛起来自于顺势时的高歌猛进，那么同样的高歌猛进在形势逆转的时候会迅速覆灭。但极少数个体组织，如果进化出对环境的新的感知度，在该高歌猛进的时候进取，该保守收敛的时候蛰伏，那么可以说它们事实上已经进化成一种更复杂，高级和反脆弱的生物。可以说，十几亿年的生物和人类进化，就是不断地增加或加强重要的新的感知力，淘汰废弃不重要的感知力的一个过程。这种进化每上一个新台阶，回头看那些感知力相对比较低级的个体组织，会自然地产生一种轻视的感觉。（2018.12.16）
追求成功者总是想“更高, 更快，更强，更多”，但长期成功的关键似乎是“反脆弱，反脆弱，反脆弱”，因为反脆弱才可以生存，而在某个单一维度上更快更多却不一定能在环境变化时活下去。（2019.01.08）
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