和一些人文社科的同学聊到统计学，因为学科有很多需要结合定量的分析，而这些同学之前完全没有统计基础，想到代码啊软件啊就觉得很复杂。

我觉得用统计学和统计学软件的关系，就像是发动机原理和开车一样：你完全不需要知道发动机是怎么工作的，也可以学会开车。同样道理你可能不完全没有统计学基础，不知道什么是概率论线性代数和计量，你也可以用统计软件去分析数据。

我建议是不要一上来就把问题想得特别难，这样会增加自己的抵触情绪。软件也好代码也好，哪怕是这个学科也好，都只不过是回答研究问题的工具而已，我们做统计学分析也是边做边学，我的基础也不算好，几乎每年都要重新翻开概率论和数理统计，但最终只要能够用统计学模型对数据进行描述，解释和预测，把问题解决了就可以了。

对于没什么数理基础或者软件基础的同学，我建议随便买一本应用统计学看看。

我自己的入门教程是《医学统计学》（忘了哪个版本了），有的章节会更适合学医的同学，因为会涉及到更多跟医学相关的随机分组，样本量计算，还有生存分析等等。但从实用的角度，大部分的数据类型，描述，分析都有涉及。没有什么统计学基础的朋友基本上可以不用太纠结公式和计算，大部分章节只需要记住结论即可。

嘛，希望可以帮到有需要的人。