Graph Neural Networks（GNN）在近几年的研究和应用中可以说是炙手可热。每年以Graph为名的论文数呈现井喷态势。而在最近的KDD大会上，目测有三分之二左右的大会内容和图或GNN有直接或者间接的联系。然而要想在繁多的论文中理出头绪，对于初学者和普通工程师而言，是一件非常具有挑战的事情。

在KDD 2022大会上Lingfei Wu等多位学者做了一个关于GNN的讲座名为“Graph Neural Networks (GNNs): Foundation, Frontiers and Applications”。这个讲座可以说是涵盖了GNN方面的绝大多数初学内容，包括理论和实践，以及好几个方面的应用。这个讲座还有更加丰富对应的书籍可供大家深入阅读。