对已知的数据永远存在怀疑态度是进行数据分析的前提。

拿到一份数据，一般在分析之前需要做2个事情：

1、明确定义数据的口径，是否是想要的数据口径
2、先看数据内部的合理性，是否存在特别异常的数据。
这些异常，可能是取数导致的，也有可能是线上某个bug导致的。

所以如果发现数据存在异常的时候，最好的办法就是导明细，对数最终的归路就是挨个对明细去看下到底是哪里出了问题。

从明细数据里边大概率能找到数据异常的地方。

如果自己还没有找到，就提出自己的疑问，让开发小哥哥去帮忙去看，开发小哥哥定位问题一般都是需要case去定位的，提供一个你存在疑问的case，然后让开发去查。

把这两部做好了之后，再来说数据分析的事情。

如果数据不准确或存在某个问题，那么也很难得出真正有效的结论。

虽然之前，我们老板一直给我们说，一定要保持对数据的怀疑性，而不是说别人说啥你就信啥，要有自己基础的判断。

但是没有太大的体会，今天去查一个问题实实在在体会了，加深了自己对于这个道理的理解，和大家共勉，一起加油！#小跳的运营日记##运营汪成长日记#