常说因为我们不知道SARS-CoV-2病毒最终的适应性建立的终点，因此无法得知该病毒进化的方向（http://t.cn/A6JLKuhL）。今天Science Trans Med发表了一篇来自Vir Biotech的研究论文，该论文提供了预测未来的突变株的氨基酸突变及病毒变异方向的模型算法。这个模型应用神经网络的算法模型整合了免疫学、遗传学和流行病学等数据，而病毒的适应性参数及流行病学参数是该模型主要依赖的变量。

研究指出目前SARS-CoV-2的变异和进化主要驱动因素是与人ACE2受体的相互作用导致的传播能力变化，以及逃逸人群对该病毒建立的免疫应答。研究回顾性地应用业已形成的突变株验证该模型。这项研究提交于2021年7月，但它预测了在去年有高度可能形成类似Omicron的病毒，研究还预测出了其可能的突变，及流行后造成的公共卫生影响（Epi Score）。这项研究提供的模型可以用来预测今后的病毒流行及突变株形成，从而为防范疫情新高峰提供重要信息。