近年来，Self-Prediction和Contrastive Learning成为机器学习界逐渐火热并且成熟的技术话题。在最近的NeurlPS 2021会议上，来自OpenAI的Lilian Weng 和Jong Wook Kim进行了一场关于Self-Supervised Learning: Self-Prediction and Contrastive Learning的讲座（http://t.cn/A6JwdGZR）。

这一个讲座的内容十分浅显易懂。主讲人树立了Self-Supervised Learning这一系列模型思路的历史来源，把一系列模型都进行了有效的归类。然后，讲座利用计算机视觉中的诸多问题来作为Self-Supervised Learning各种技术的背景，归纳了最近几年重要的一些工作。

本讲座十分适合对这个领域并没有太多了解的朋友，可以作为一个快速学习的入门桥梁。讲座的幻灯片（http://t.cn/A6JwdGZ8）。