#astro-ph# 最近有一篇来自纽约熨斗研究所的Drummond Fielding和哥伦比亚大学Greg Bryan的讲多相星系风结构的文章，值得推荐一下: http://t.cn/A6IlcM4C

星系风 (Galactic wind) 其实就是星系中恒星的反馈活动在整体星系尺度上的体现，对星系演化有重要作用。这些反馈主要就是超新星爆发产生的物质和能量转移，虽然是熟悉的物理过程。但在星系尺度上，这些过程如何和已经存在的星系中的星际介质相互作用，产生足够时长，结构稳定的反馈活动依然是需要解决的问题。

这是一篇41页的理论文章。。。作者提供了一种解析框架来探索星系风中冷-热气体结构。虽然长度吓人，但如果想要理解星系风的话，这种解析框架能提供的物理图像和直觉比很多数值模拟文章要好。而且作者写得非常用心，如果你不想深究，直接看摘要和Summary一样可以学到很多。作者还提供了解析模型的Python代码实现。

此外，这篇文章的用心还体现在很多细节上：

- 图二：文章的图一是介绍基本背景，设置物理情景的“卡通图”。作者和Flatiron研究所专职做数据可视化的人配合，一起创作了一幅比较赏心悦目的作品。

- 图三：在展示模型细节时，使用了颜色来区分这组公式中与星系风能量，动量，密度有关的项。这种方法效果真的挺好的，不仅在论文中，在教学中也可以使用。而且这不是图片，而是用一个叫tcolorbox的LaTeX宏直接在公式里实现的。http://t.cn/A6IlcM4K

- 图四：这篇论文的数据可视化整体做得都非常用心，可以当作学习作图的典范。值得一提的是，在文中不少需要用到Colormap展示数据连续分布的场景中，作者都用了一个叫CMasher的Python库提供的具有均匀视觉感受的Colormap。这种“perceptually uniform”的Colormap结合人眼对于颜色的响应，努力做到颜色感受上的变化体现出背后的真实数值分布，非常适于科学数据可视化：http://t.cn/A6IlcM4N 我自己作图用的是另一套和CMasher异曲同工的Scientific Colormap: http://t.cn/A6IlcM49 都很值得推荐