在这周于美国休斯敦举行的“第十三届搜索与数据挖掘大会（The 13th ACM International WSDM）上，我做了一个题为“电商搜索与推荐系统最近的发展和挑战”（Recent Advances and Challenges in E-Commerce Search and Recommendation Systems）的演讲（http://t.cn/A6PFnJ0F）。演讲内容主要是涵盖了最近的一些我们Etsy数据科学与机器学习团队的工作，那就是如何对于一个电商网站不同的搜索以及推荐模块之间可能存在的竞争关系进行分析，以及如何通过对用户周期性的个人和群体事件进行建模来更加精准得为用户推荐商品。前者发表在KDD 2019上，而后者发表于WSDM 2020上。

这次演讲是受大会“工业界日”（Industry Day）的邀请。“工业界日”这一活动正在被越来越多的机器学习与人工智能顶级大会所采纳成为以学术界为主的论文报告的重要补充。在这次的活动中，我也和不少同业就机器学习团队发展等问题有了深刻的交流。希望明年的WSDM再聚。