工作在英国
19-06-05 12:22 微博认证:苏州爱问网络科技有限公司

#英国求职# 减少焦虑ing

不知道大家在学习专业知识的时候都是以什么为重点的,是老师今天讲了什么是对冲基金?是老师今天教的计算机的一种新语言?我们学习金融、统计、数学、物理、医学、语言学,感觉隔行如隔山......但是绝大部分学科的有效思维都是相通的。

如果说我们把老师上课教给我们的知识比喻成一场绚丽的烟花表演,它就是我们所看到的样子,我们也还停留在看山是山,看水是水的状态,即便在最好的投行和对冲基金里面,很多人还是机械地依赖指标和形态本身,加上久而久之形成的经验与直觉,这些帮助他们在职场上只可以走得平稳,但走得很艰辛。

最重要的也是我们说的最多的现象背后的机制和规律。你要知道一个个小的知识点是如何串联起来的,它们是如何协同产生作用的形成一个学科这样庞杂的体系。

就像我们参加高考做的一套数学试卷,说到高考,还3天就又一批小鲜肉要放飞了,我们在考试之前会做无数道数学题,反正我们那个时候一门课基本每天3套考卷,用两节课时间做,然后老师批改,然后讲解,然后再重新来一套,反正题目是不会没有的,而高考的数学总共也就20题[江苏卷],考试的题型其实我们已经在每天的练习中都已经做过,但只要高考题中换一种问答形式,很多人就束手无策了。

又比如学医的光知道这个配方能治病是不够的,你要了解为什么这个配方能治这个病,以及能一定程度上能预测其中任何一种药的改变会带来什么效果的改变。而这个预测不能仅仅依赖做实验统计去验证或画出一条趋势曲线。还应符合它背后的逻辑和规律,去预测事物。

因为专注知识的表象也会给我们带来更多的焦虑,我们按照老师告诉我们的多读书,按照自媒体告诉我们的多阅读,多学习,他们说的是没错,但我们也会发现这让我们更焦虑,更焦虑之后,又寄希望于看更多书,刷更多文章,而获得快速成长。

用一句话来说:“Reading, after a certain age, diverts the mind too much from its creative pursuits. Any man who reads too much and uses his own brain too little falls into lazy habits of thinking.”[爱因斯坦]重要的不是你这个月打卡了几本书,而是读完这本书你有没有自己的思考。

比如很多做对冲基金的,都是物理/数学出生,因为对对冲基金,量化交易,高频/自动交易来说,数学/模型/算法显然更重要。当然大家也不是一下就能了解自己需要的是什么,从哪里能找,这是一个不断受挫的过程,不断的试错过程中总结出一套 “哪些是对我有价值,哪些是对我没有用”的规律,然后在学习、生活过程中,用这套规律去做筛选,这样效率就显得比较高。

呃呃呃.....这说的也是我最近的思考,当我们越来越依赖某些固定数据、技术,我们的脑子其实是越来越退化的,人都是有惰性的,技术分析出了这个数据我们便默认它就是正确的,是完美的,,,老师教给我们的知识我们也默认为真理,,,

怀疑一切,然后用自己的脑子思考吧。