Ron Kohavi是微软的技术院士（Technical Fellow）。他在近日的2018 Conference on Digital Experimentation (CODE)大会上进行的题目为“Refuted Causal Claims From Observational Studies”的演讲（http://t.cn/EZHneoB ）内容很值得一看。

大家已经知道了Correlation和Causation之间的区别。然而，很多时候Causation有可能是通过Observational Study来得到的。于是，在这样的情况下，大家也就降低了对这些结论的警觉。Ron在演讲中认为，Observational Study也是不靠谱的。最好，大家还是在能够做随机试验的情况下多做随机试验。演讲中列举了一些随机试验和Observational Study结论完全相反的证据。