很多人把20世纪初互联网浪潮和这一轮AI浪潮相比较。值得注意的是，后者跟前者有一个很大的不同是：边际成本降不下来。互联网时代，用户多了，成本就下去了，甚至可以接近于0。AI时代，每一个用户增加的使用都会耗费算力/token，边际成本很难降下去。这跟两者的成本结构有关系。
总结就是：互联网，是一次生产，无限制分发。
AI：每一次交互都要实时全新计算。
对比搜索和AI agent的模式，就很清楚。
搜索的边际成本就是重复检索读取分发，边际成本低。
AI对话每一次都要推理，使用GPU运算。如果是多模态给用户使用，那边际成本很高。
这也就是，为什么互联网时代你很难看到互联网公司拒绝用户扩大使用。
而AI时代，大模型公司总是要限制用户的使用时间，额度。
免费烧钱扩大规模最后盈利，互联网时代是对的。
免费烧钱扩大规模最后盈利，AI时代未必。也许中国的这个低成本AI可以，但是美国的那个高成本AI，难说。