超大规模厂商自研 ASIC(谷歌 TPU、AWS Trainium、微软 Maia、Meta MTIA)的单位经济性改善,自研芯片相对采购方案可降低总拥有成本约 30%–40%。英伟达在 AI 加速芯片收入中的份额从 2023 年约 85% 降至 2026 年预计约 75%。虽然需求总量仍然旺盛,但"一家独大"的格局在松动。
发布于 北京
超大规模厂商自研 ASIC(谷歌 TPU、AWS Trainium、微软 Maia、Meta MTIA)的单位经济性改善,自研芯片相对采购方案可降低总拥有成本约 30%–40%。英伟达在 AI 加速芯片收入中的份额从 2023 年约 85% 降至 2026 年预计约 75%。虽然需求总量仍然旺盛,但"一家独大"的格局在松动。