#DeepSeek发布DSpark#DeepSeek联合北大推出推理加速框架DSpark，针对大模型高并发推理慢、算力成本高的痛点，创新半自回归生成搭配置信度调度推测解码，可智能筛除无效计算，适配DeepSeek-V4系列模型，也兼容Qwen、Gemma等主流开源模型。实测相比传统MTP基线，推理吞吐提升51%至400%，单用户生成速度提升60%-85%，输出质量不受损耗。目前相关代码、论文已开源，无需升级硬件即可部署，能大幅降低AI对话、知识库、智能代理等业务的算力开销，为行业提供低成本高并发优化方案。