以我个人的经验，非专业人士使用 AI，没法放大生产力的卡点，往往在于不敢，也不知道怎么让 AI“干大活”。

其实像 Codex 这样的工具，只要是电脑上的操作，基本上已经接近“无所不能”。

你要敢于许愿，敢于让它做一些“搜山检海”的工作。所谓人有多大胆，Codex 就有多大产。

你要敢于让它去做那些靠人力无法想象能完成的工作，比如处理上万份的文件和图片，让它自己定方案，自己执行，自己验收。

通常的许愿模板是这样的：

我要做xxx。相关的资料在 xxx。你去 github 上搜最佳实践，自己设计对比测试，自己验收。然后用最好的那个方案把活儿干了，做好了给我发消息。

我个人体感，AI扩大生产力的方向是：

让 AI 去自动化去做那些超级繁琐，超大规模的事情，同时自己迭代优化。

人需要做的就是提要求，给上下文，然后判断结果是不是我们想要的。

你同时开 3 个项目这样跑起来，生产力就提升 n 倍了。

那么问题就坍缩到了一点：你有没有这样的场景和需求。

#自如AI笔记#