最近看到一个哥们分享，用 Claude Code 搭了一个个人操作系统，不仅能管理邮件和日程，还能自动写视频脚本、下单买菜，甚至把整个内容创作流程都自动化了。

这哥们本身是 AI 领域的创业者，他最开始用的是龙虾，后来因为可靠性问题切换到了 Claude Code。

他毫无保留地分享了整个系统的搭建逻辑，从文件夹结构到工具连接，再到具体的自动化技能。

1️⃣

很多人现在面临的第一个纠结就是，到底该用龙虾还是 Claude Code 来搭建自己的 AI 助理系统。

龙虾的最大优势在于移动端体验。而且，它有个叫 heartbeat 的功能，可以让 AI 每30分钟自动醒来执行一些任务，比如检查记忆、管理待办事项。

但问题是，龙虾实在不够稳定，有时候更新一下，某个功能就突然不工作了。

相比之下，Claude Code 的最大优势点就是可靠。

虽然 Claude 自己的服务器也会偶尔宕机，但整体来说，系统的稳定性要好很多。

还有一个关键优势是，Claude Code 可以直接使用 CLI 工具，也就是命令行程序。

2️⃣

很多人一上来就想着要连接各种工具、装各种插件，但 Moritz 强调，最重要的其实是先把基础的文件夹结构搭好。

他的整个 Claude OS 系统，核心就是几个关键文件。

首先是Cluade.md，这个文件相当于系统的大脑，是每次对话都会读取的主指令文件。

在这个文件里，他会引用其他所有重要的配置文件，比如 tools.md 记录所有可用的工具，user.md 存储关于他自己的信息，还有 identity 和 soul 这些定义 AI 个性的文件。

然后是记忆系统。

Moritz 设置了一个很聪明的机制，每次和 Claude 对话之后，系统会自动把关键信息保存到当天的 daily memory 文件里。

到了晚上，系统会自动运行一个压缩程序，把每日记忆提炼成长期记忆。他把这个过程叫做 dreaming，就像人类睡觉时大脑会整理白天的信息一样。

这个记忆系统虽然现在还比较简单，但已经能解决 Claude 记不住事情的问题了。

Moritz 说，如果以后记忆文件变得太大，他可能会用更高级的向量数据库方案，但目前这个简单的方法已经够用了。

还有一个重要的文件是.env，用来存储 API 密钥这些敏感信息。Moritz 的做法是直接打开这个文件手动粘贴，而不是在聊天里发给 Claude，这样更安全。他还提到，未来打算把所有密码都放在1Password 里，让 Claude 直接从那里读取。

整个结构其实就是在模仿 OpenClaw 的设计，但做了一些简化。

3️⃣ 三种工具连接方式，各有用武之地

在工具连接这块，Moritz 介绍了三种主要方式：CLI、MCP 和 API。

CLI 就是命令行工具，本质上就是你电脑上运行的小程序。Claude Code 的一个大优势就是可以直接调用这些程序，而不像某些在线工具那样被沙箱限制住。

比如 Moritz 用的 postiz 这个 CLI 工具，可以直接把视频发布到 YouTube、Instagram 和 TikTok，这在 OpenClaw 里就比较难实现。

MCP 是模型上下文协议，可以理解为一种标准化的连接方式，让 Claude 能够访问各种第三方服务。

Moritz 说现在 MCP 的连接方式有点乱，有的通过桌面应用连接，有的直接在命令行里配置，但好在最终都能用。

他的建议是，把常用的 MCP 工具都打开，虽然会占用一些上下文，但 Claude 已经优化过了，影响不大。

API 就是直接调用第三方服务的接口。

Moritz 现在选软件工具的标准就是，先看有没有 CLI，再看有没有 MCP，最后才看有没有 API。如果这三个都没有，他就会考虑换一个工具。

他特别提到 Google Workspace 的 CLI 工具，这可能是他整个系统里最强大的一个。有了这个工具，Claude 可以直接访问 Google Drive，创建文档、整理文件、分享链接，基本上你在 Drive 里能做的事情，Claude 都能做。

4️⃣

Moritz 展示了他的内容创作系统。

首先是想法捕捉。

他设置了好几个入口，可以直接在群组里发消息记录想法，也可以在刷 Twitter 时把好的帖子私信给他的龙虾账号，系统会自动把这些内容整理到想法库里。

他还有一个自动化脚本，每周抓取几个对标 YouTube 频道的最新视频数据，包括标题、观看量、点赞数，全部汇总到一个 Google Sheet 里。

然后是每周规划。

AI 会根据想法库里的内容，自动生成一周的内容计划，分配到周一到周日，每天一个主题。Moritz 会审核这个计划，确认没问题后进入脚本创作环节。

脚本创作这块，Moritz 强调了一个重要原则：不要让 AI 直接生成完整脚本。他的做法是，先让 AI 根据主题生成一些要点，然后他自己用语音输入工具添加更多细节和想法，最后再让 AI 把这些笔记整理成脚本格式。

这样既保持了效率，又避免了那种明显的 AI 味。

拍摄环节很简单，就是拿着手机对着脚本念。Moritz 说他喜欢这种自然的 UGC 风格，比起在电脑前用专业设备录制，手机拍出来的内容反而表现更好。

拍完之后，他会运行一个自动化工作流，系统会根据脚本内容自动创建文件夹，他只需要把视频文件上传进去，然后分享给视频编辑。

最后是发布。

编辑完成后，他用 postiz 这个 CLI 工具，可以一键把视频发布到多个平台，连文案都是 AI 根据脚本自动生成的。

他还设置了一个自动化流程，如果视频里提到要送资源，系统会自动生成一个 Notion 页面，把所有链接整理好，然后连接到 ManyChat，这样观众评论后就能自动收到资源。

整个流程下来，Moritz 说他一天能轻松产出一条短视频，而且大部分时间都花在真正有创意的部分，那些重复性的工作都交给了自动化系统。

如果你也是内容创作者，或者每天都在做大量重复性工作，不妨试试 Moritz 的方法。

从最简单的文件夹结构开始，一步步搭建属于自己的 AI 操作系统。