管理复杂项目和任务，知识沉淀分散且难以高效协作？ATLAS MCP Server 提供了一套基于 Neo4j 图数据库的任务与知识管理解决方案，专为支持大语言模型（LLM）智能代理设计。

ATLAS 采用三节点架构（项目、任务、知识），实现项目内任务细粒度跟踪与知识结构化管理，支持任务依赖关系和跨实体统一搜索。2.x 版本全面切换至 Neo4j，增强了数据一致性与查询性能，支持自托管（Docker）和云端 AuraDB。

主要功能包括：

- 项目全生命周期管理，支持状态、优先级、依赖等丰富属性；
- 任务创建、更新、删除与批量操作，支持分配、标签和多维筛选；
- 知识库支持领域分类、标签和引用，方便信息沉淀与复用；
- 基于 Model Context Protocol (MCP) 的多种通信方式，方便 LLM 代理和各种客户端集成；
- 深度研究工具，支持结构化调研计划生成与管理；
- 数据库备份与恢复，保障数据安全可靠。

GitHub 地址：github.com/cyanheads/atlas-mcp-server
npm 包：www.npmjs.com/package/atlas-mcp-server

适合需要结合 AI 助理进行复杂任务和知识管理的团队与开发者，支持灵活定制和扩展。