这次在#2025夏季达沃斯#，和 Deep Principle（深度原理）创始人贾皓钧聊了一个真正代表未来的方向：AI for Science（AI驱动科学发现）。
简单说，就是用AI帮科学家更快问对问题、找对答案。
而他们团队，是专注于用AI加速化学与材料领域的基础科研——这个方向难，但也最具产业爆发力。
从DeepMind 的 Demis Hassabis 和 John Jumper 因 AlphaFold 获得 2024 年诺贝尔化学奖开始，行业逐渐意识到：AI for Science的转折点来到了，人工智能和物理之间的有机互动开启了。
贾皓钧认为，AI不是要取代科学家，而是让更多人站在巨人的肩膀上，用更少的时间，推动更大的发现。深度原理是通过AI解锁新型化学反应和材料，希望用 AI 决策模型与生成式AI，颠覆传统化学材料研发里“自上而下 + 反复试错”的路径。用AI重新定义化学和材料科学的创新速度。
在国内，他们是最早、也是唯一聚焦这一垂直赛道的团队。