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2026-06-22 19:25来自 微博网页版
#一年如一日# 我让 AI 对比下深圳综指立春分时图 vs 沪深 300 日线图,相似度竟然高达 97%。 ​
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2026-06-21 09:22来自 微博网页版
2026 年毫无疑问是 AI 人工智能行业大牛市,只是这种结构化的牛市行情极度分化。科创版指数估值太高,属于机构抱团行情,没有必要再去追高,很多传统行业还没有见底,也不适合提前抄底。等待机会或许是现在最佳的策略。 ​
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2026-07-06 23:12来自 Xiaomi 13
腾讯控股可能已经跌到了一个强有力的支撑价位。腾讯的估值不高,AI小微正在灰度测试中,也会成为一个潜在的利好。腾讯可以开始关注。 ​
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2026-07-06 23:03来自 Xiaomi 13
六月下旬至今表现最好的板块其实是创新药和港股创新药。根本原因是创新药长期下跌,估值低+业绩增长。持有创新药的粉丝请留言说说你们的观点。 ​
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2026-07-06 19:09来自 Xiaomi 13
关于韩国股市的风险,我们已经提醒过很多次了。而且韩国股市和美国费城半导体指数是高度同步的。这也是为什么A股半导体指数调整的原因。
在韩国股市被炒高后,外国投资者以惊人的速度抛售韩国股票。 今年至今,外国机构投资者净卖出了870亿美元的韩国股票,是亚洲主要市场中流出的最大量。 ​
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2026-06-23 12:22来自 Xiaomi 13
6月23日,韩股低开低走,KOSDAQ指数盘中大跌超5%,韩国交易所启动KOSDAQ的熔断机制,程序化交易暂停5分钟。韩国股市是半导体行业的金丝雀。 ​
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2026-06-22 19:52来自 微博网页版
政策喊话(求是网)+ 业绩底(券商中报预期)+ 资金面(AI→券商的高低切换)+ 外溢(黄金暴跌出来的资金找去处),四股力量共振引爆了6月22日的券商集体暴涨。 ① 官媒重磅喊话 求是网罕见发文:要求加快修复居民资产负债表,着力稳定房地产市场,促进资本市场健康稳定发展,防止资产价格下跌对消费 ​
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2026-06-22 19:39来自 Xiaomi 13
券商板块大涨会极大吸引外部新增资金入市,我让支付宝阿宝分析一下原因。试用几次之后,感觉支付宝的阿宝AI很好用,推荐大家试用一下。 ​
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2026-06-22 19:35来自 Xiaomi 13
非常赞同这个观点,恐怕这次的亚洲金融危机要从韩国股市开始。
“韩的情况极其严重,将来可能极其残忍。四代人的焚身一搏,终于掩护了美资的高位撤退。日韩台新股与汇的反差,让人见识了资本殖民的野蛮和残暴。我方相关部门有警觉,预计损失可控。不过,教训依旧深刻。细节不说也罢。” ​
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2026-06-22 19:08来自 微博网页版
【#A股成交额3.74万亿历史第2#】6月22日,市场震荡反弹,黄白线分化明显,权重股走势较强。沪深两市成交额3.74万亿,创历史第二,较上一个交易日放量4271亿。截至收盘,沪指涨1.78%,深成指涨2.13%,创业板指涨2.52%。
#一年如一日#,2026-2-4立春分时图预测了2026年全年的震荡向上趋势。 ​​​​
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2026-06-22 19:05来自 微博网页版
📊 沪深300 — σ20D-FSTAR(2025-12-01 → 06-22), 本周开始沪深 300 已经开始向上突破了。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📈 关键节点回顾: 2025-12-10: fstar=-13 σ=11% <- 年末调整 2026-01-06: fstar=+48 σ=11% <- 年初暴涨 2026-03-23: fstar=-41 σ=13% ​
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2026-06-22 13:00来自 Xiaomi 13
今天券商板块领涨,不再是AI科技股了。市场板块开始轮动这是好现象,牛市不会选股,可以考虑定投沪深300指数基金。 ​
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2026-06-21 08:39来自 微博网页版
#一年如一日#,2017-2-4立春分时图预测了2017年全年的震荡向上趋势。 ​​​​这个方法简单好用,推荐大家试试看? ​
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2026-06-21 08:27来自 微博网页版
#一年如一日#,2018-2-4立春分时图预测了2018年全年的震荡下跌的趋势。我觉得相似度已经是非常高了。 ​​​​
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2026-06-20 10:28来自 Xiaomi 13
github有个项目非常好用,可以直接把tradingview 行情分析软件接入到AI大模型,http://t.cn/AXaFfecp。接入以后用Agent就可以实时分析全球的金融市场了。 ​
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2026-06-15 22:28来自 微博网页版
本周需要留意沪深 300 指数能否站稳 MA20 (close>MA5&MA20), 如果周五之前站稳下周就可以做多了。06/10: fstar=-21.45(极度恐惧), 06/15: fstar=+5.34(翻正,偏多)。 fstar 指数连续3 天反弹(-21→-17→-8→+5)。 ​
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2026-06-15 19:48来自 Xiaomi 13
#一年如一日#,2026-2-4立春分时图预测了2026年全年的震荡向上趋势。 ​​​​
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2026-06-09 08:26来自 微博网页版
σ20D 百分位模型今天确认了 KOSPI200最极端信号: 历史 99% 的时间波动率都比现在低, 韩国股市泡沫已经破灭。日韩股市的大跌,也会间接传递到 A 股的芯片和半导体市场,对我们影响最大的还是科创 50 指数,千万不要融资加杠杆。 ​
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2026-06-08 21:37来自 微博网页版
泡沫崩溃前,市场最危险的不是利空消息而是指数波动率爆炸。'——这段话直接印证了设计 SRL δ 和 fstar 双框架的理论基础。 ​
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2026-06-08 20:24来自 微博 weibo.com
发布了头条文章:《五层交叉验证:全球市场全面崩溃》 http://t.cn/AXXm0gCK ​
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2026-06-07 21:22来自 微博网页版
韩国 KOSPI 指数就是全球 AI 芯片半导体市场的金丝雀。 ​
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2026-06-07 21:11来自 微博网页版
6月开始第一周,全球所有市场的 AI 芯片和半导体股票集体开始暴跌,这不是偶然的,而是资金链条环环相扣的传递过程,其中韩国 KOSPI 就是全球金融市场的金丝雀。 ① 美元信用, 10Y 收益率升至 4.53%,美元涨 0.6%信用继续收紧信用脉冲下降。 ② 美股美债, IXIC -4.2%:动力反转成暴跌,美债收益率抬 ​
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2026-06-07 21:01来自 微博 weibo.com
发布了头条文章:《科创50 Sigma-20D-VAR V2 诊断报告》 http://t.cn/AXXHlaod ​
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2026-06-07 20:42来自 微博网页版
IXIC 纳斯达克 Sigma-20D-VAR 诊断报告 🔴 最近 10 个交易日 — f* 崩塌全过程 日期 收盘 f* σ年化 日涨跌 5/22 26,344 50.6 12.1% +0.19% 5/26 26,656 59.1 12.1% +1.19% 5/27 26,675 67.9 12.1% +0.07% 5/28 26,917 73.0 12.3% +0.91% 5/29 26,973 72.7 11.8% +0.20% 6/1 27,087 68.5 11.8% +0.4
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2026-06-07 20:30来自 微博网页版
对比了韩国 KOSPI200 指数和美国纳斯达克综合指数(IXIC)的风险信号,核心结论: - **IXIC** 已经触发 fstar < 0 卖出信号,是一次性暴跌导致翻负,波动尚未膨胀。 - **KOSPI200** fstar 仍为正但在下滑,散户杠杆叠加外资撤离,属于缓慢崩盘模式。 ​
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2026-05-30 23:07来自 Xiaomi 13
上证指数的fstar已经触发了止盈卖出信号。下周大盘指数恐怕要开始调整了。控制好仓位,不要加杠杆。 ​
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2026-05-26 08:22来自 Xiaomi 13
趋势的末端必然伴随着大涨大跌,波动率大爆炸,这种融资加杠杆的资金行为必然会受到监管政策的制度性约束。目前只要盯紧fstar指标就知道什么时候该撤了。
今日关键数据(5/25周一):收盘 1896 +5.88% ↑↑↑,σ20D=41.3%, fstar=19.8。对比5/22(周五):σ20D 39.0%→41.3% ↑ +2.3pp,fstar 18.9→19.8 基本持平, 波动率仍在攀升中,方差持续扩大。目前主导市场波动的是融资杠杆资金。只需要盯住每天沪深融资余额的变化就知道市场波动的方向了。 ​
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2026-05-25 21:33来自 微博网页版
今日关键数据(5/25周一):收盘 1896 +5.88% ↑↑↑,σ20D=41.3%, fstar=19.8。对比5/22(周五):σ20D 39.0%→41.3% ↑ +2.3pp,fstar 18.9→19.8 基本持平, 波动率仍在攀升中,方差持续扩大。目前主导市场波动的是融资杠杆资金。只需要盯住每天沪深融资余额的变化就知道市场波动的方向了。 ​
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2026-05-24 22:59来自 微博网页版
本周科创 50 指数,处于"趋势最强、风险最大"的时间窗口。 垂直拉升 + 波动率爆炸 + fstar顶背离。另一个需要关注的是融资余额,2015年峰值 2.27万亿时市场崩了,现在 2.88万亿还继续涨,正反馈结构越走越极端,任何边际资金收缩都可能触发连锁去杠杆。 ​
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2026-05-22 12:13来自 Xiaomi 13
五月份全球的科技股都将迎来史诗级暴涨暴跌的行。"泡沫崩溃前,市场最危险的不是利空消息而是指数波动率爆炸。"——这段话直接印证了设计 SRL δ 和 fstar 双框架的理论基础。 ​
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2026-05-22 11:32来自 Xiaomi 13
"市场照见人性。人自己,才是自己的最大敌人。" ​
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2026-05-19 06:52来自 Xiaomi 13
预计 5 月份全球 AI 科技股的泡沫很快将会迎来一波调整。目前可能性最大的就是韩国 KOSPI200 ​
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2026-05-18 22:45来自 Xiaomi 13
本周全球科技股都开始进入调整模式。其中韩国 KOSPI 指数波动率爆炸💥导致风险收益比率越来越差。这是本周一个值得警惕的信号。 ​
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2026-05-18 12:21来自 Xiaomi 13
【原创】 399006 的恐惧贪婪 fstar 指标已经快速回落到 63% 附近,跌破 50% 就要注意风险了。放眼历史创业板目前的价格都是历史最高位置了。 ​
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2026-05-17 22:24来自 微博网页版
深证成指的 R²=0.138 已经跌破 0.3 警戒线,上证指数也是一样的情况。虽然 δ=+0.37 还是正的,但量价关系已经走坏了。创业板指作为高 Beta 品种结构质量是最好的,深证成指反而结构最松散,说明市场的资金集中做多在创业板+科创版这些指数上。 ​
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2026-05-17 22:11来自 微博网页版
截至上周末,399006 的量价离散度 R² 稳在 0.548,δ 保持 +0.87,属于结构质量中等偏上的上行趋势。如果后续 R² 连续跌破 0.3,不管价格还在涨,量价结构已经先松了——那就是撤退信号。 ​
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2026-05-17 10:36来自 Xiaomi 13
最近一年,全球的科技股涨幅惊人。2025-2026 年是人工智能为代表的科技股大牛市。牛市也有大量不涨的板块,牛市来的时候选对行业很重要。 ​​​​
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2026-05-15 22:57来自 微博网页版
【原创】SRL 横截面三维透视算法全面升级之后,可以更好的捕捉到市场的趋势拐点。特别是2024-9-24到2024-10-8日这段极端行情,可以清晰的观察到市场趋势结构内部的分布是如何发生改变的。这个是100%的KNT45原创量化模型。 ​
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2026-05-15 13:06来自 Xiaomi 13
根据 我的 fstar 指标,韩国股市大概率已经崩了。 ​
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2026-05-14 22:25来自 Xiaomi 13
无论是韩国股市,还是中国股市,都已经到了行情末期了 fstar 指数跟踪趋势的指标还没有发出卖出信号,但是指标已经开始拐头向下了。这个时候越涨越卖降低仓位就对了。sell in may and go away! ​
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2026-05-12 14:44来自 Xiaomi 13
Parkinson (1980) — The Extreme Value Method for Estimating the Variance of the Security Rate of Return, Journal of Business日内高低价波动率估计,为 δ_daily 计算提供稳健的波动率基础 百分位间距 (Interpercentile Range) — 统计学的非参数离散度度量比标准差更稳健,不假设收益服从正态 ​
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2026-05-12 08:09来自 Xiaomi 13
📊 创业板 399006 HighBeta 回测 (2024.09-2026.05) 策略 +109.3% | B&H +155.6% | 年化 +55.0% | Sharpe 1.56,5笔交易 胜率60% 盈亏比7.9:1 | 924点火 +81.7% 最大单笔,当前持仓 4/14入场 +10.4% ​
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2026-05-12 08:07来自 Xiaomi 13
📊 上证指数 LowBeta 回测 (2024.09-2026.05) 策略 +35.7% | B&H +50.3% | 年化 +19.8% | Sharpe 1.11,6笔交易 胜率50% 盈亏比4.1:1 | 924点火 3001→3820 +27.3% ​
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2026-05-12 08:06来自 Xiaomi 13
📊 科创50 000688 HighBeta 回测 (2024.09-2026.05) 策略 +180.4% 🔥 | B&H +156.2% | 年化 +84.3% | Sharpe 2.32,3笔全胜 胜率100% | 924点火 693→1416 +104.2% 策略跑赢B&H 24个百分点 🏆 ​
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2026-05-12 05:47来自 Xiaomi 13
图表中上证指数的R^2 代表了资金动能的集中度,数值越小代表推动市场上涨的资金动能正在衰退,反之,当下的创业板 R^2 不断上涨代表资金一致性集中。谁强谁弱,一目了然。 ​
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2026-05-12 05:38来自 Xiaomi 13
R² 低 → 量价离散 → 多空分歧大 → 阻力密集。比如,4200 的上证指数。 R² 高 → 量价收敛 → 方向一致 → 趋势流畅。比如,当前的创业板指数。#头条博客[超话]#
发布了头条文章:《399006 双引擎分析报告 V2 — 2026-05-08》 http://t.cn/AXiZDkTN ​
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2026-05-11 18:46来自 微博名人堂
#我的成长纪念# 我达成了100铁粉成就,离不开你对我的支持,愿未来仍与你相伴,一起循梦而行,向阳而生!http://t.cn/A6eTSWEi ​
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2026-05-11 18:46来自 微博名人堂
#我的成长纪念# 我达成了300铁粉成就,离不开你对我的支持,愿未来仍与你相伴,一起循梦而行,向阳而生!http://t.cn/A6eTSWn5 ​
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2026-05-10 22:54来自 微博 weibo.com
发布了头条文章:《399006 双引擎分析报告 V2 — 2026-05-08》 http://t.cn/AXiZDkTN ​
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2026-05-10 13:38来自 微博网页版
现在的DeepSeek-V4开始限流了,我的理论框架全部都来自5-2日的DeepSeek-V4-PO 创建的脚本. 现在写的代码都比不上那时候。 //@KNT45:需要说明的是,根据历史回测数据 fstar 从最高点开始回落需要跌破 0 之后,趋势才会改变方向。
399006.SZ经过AI回测之后的Fstar +MA 动量交易策略效果惊人, 年化收益率竟然高达30%以上。2024年至今的买卖信号如下: ✅ 2024-09-24 @1615 → 2024-11-18 @2191 +35.6%; ❌ 2025-02-10 @2184 → 2025-03-13 @2166 -0.8%; ✅ 2025-06-24 @2064 → 2025-10-17 @2935 +42.2%; ✅ 2025-12-22 @3192 → ​
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2026-05-09 22:29来自 微博网页版
Fstar 交易系统对散户来说是一个理想的交易策略,因为Fstar 100% 跟随牛市的上涨趋势,交易频率很低很低,同时又能完全跟上市场的上涨趋势和节奏。SRL 60D横截面分析系统是市场趋势结构的X光切片,随时扫描市场波动的内部结构,上涨的内部结构是否健康还是非常混乱。同时SRL 也是捕捉市场深V 反转的好 ​
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2026-05-08 23:25来自 微博网页版
以后无论分析任何股票或者指数, fstar 都可以回答"何时买,何时卖"(When),SRL 横截面三维分析对比回答"为何买,为何卖"(Why)。 ​
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2026-05-08 23:23来自 微博网页版
4037 大顶 — 10 箱法三维崩塌全记录 标的:创业板 399006.SZ | 60D 横截面对比 | 2026-05-08 分析 三维指标对比 6/5(4037大顶) 6/15(顶后10天) 6/24(fstar卖出) 窗口 3/12 ~ 6/5 3/20 ~ 6/15 3/30 ~ 6/24 收盘 3886 3696 3383 有效箱 7/10 7/10 8/10 logQ_span 0.3135 0.3163 0.3171 δ +1.038 ​
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2026-05-08 23:08来自 微博网页版
fstar 交易策略告诉我们市场牛市的趋势何时开始,我们应何时进场,何时应该离场,而delta_60D 横截面三维结构扫描的横向对比方法,让我们彻底理解为什么要离场以及市场在最后顶部崩溃时候的内部结构是如何一步一步散架和崩溃的。 ​
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2026-05-08 22:30来自 微博网页版
这个窗口正好覆盖了 5178 冲顶前的最后 60 天。可以直接在 Panel 3 的气泡折线图上看到:顶部区域的气泡分布——右端高 Q 区气泡是否偏离拟合线? R² 是否已经崩塌——散点是否开始发散? logQ_span 是否被压制——Q 的变异是否缩窄? 这张图就是 fstar 在 6/24 发出卖出信号前 19 天,市场结构的真实 ​
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2026-05-08 22:25来自 微博网页版
fstar 回测2015年大牛市效果极好,特别是在 4037 那种杠杆牛里:没有人能在 2014 年 6月预测到 4037。 fstar 不做预测。它只做一件事:涨的时候让你在里面,跌的时候把你赶出来。 趋势跟踪策略的理想形态:入场不追顶,离场不抄底,中间不折腾。牛市中最大的风险不是回调,是被甩下车。 ​
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2026-05-08 20:56来自 微博网页版
创业板 Fstar 回测数据如下:2024-09-24 → 2026-05-08, 目前持股待涨中。 指标 数值 总收益 +94.5% 年化 +50.8%,Sharpe 1.50 最大回撤 -22.5% 胜率 67%,盈亏比 6.9:1 交易次数 6 笔(5 信号卖出 + 1 期末平仓) 持仓占比 77% ​
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2026-05-08 20:35来自 微博网页版
60D采样的气泡折线图=对市场进行X光扫描。右上角的气泡折线图能够透视市场的结构,到底是健康上涨还是主力出货,都一目了然。理想情况,就是所有的气泡都恰好在OLS 拟合线上,代表市场量涨价增,量价齐飞,主升浪行情正在进行中。下面是399006的某一天的delta_60D 横截面趋势结构图作为一个范例。 ​
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2026-05-08 20:12来自 微博网页版
Panel 3 的气泡折线图不是装饰——它是 60D 窗口内量价关系的结构 X 光片。气泡折线图能回答的五个核心问题: 1. 气泡是否沿拟合线紧密分布? 模式 物理含义 判读 气泡贴线,偏差均匀 市场严格遵守 Ĩ=c·Q^δ 结构健康 ✅ 气泡散开,上下波动大 相同 Q 产生完全不同的 I 结构松散 ⚠️ 高 Q 端气泡发 ​
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2026-05-08 18:51来自 微博网页版
SRL的横截面三面板透视图是一个重要的市场发现。 用一个三维的立体技术指标解决了一个难题,就是在一个给定的时间窗口内,市场到底是正在健康的上涨,还是正在逐渐走向结构崩溃。 从未有任何单一的技术指标能够解决这个问题。 ​
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2026-05-07 23:12来自 微博网页版
除了大家最关心的创业板指数外,大家还想要看什么A股指数的三维横截面透视图? 港股和美股缺少历史的成交量和成交金额数据,目前只能优先分析A股指数。 ​
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2026-05-07 23:10来自 微博网页版
5月的A股将开启狂暴模式,指数还在向上冲刺,这种行情只有通过δ_daily的横截面透视分析方法才能看到能量脉冲的耗散过程。用大白话来说,市场在最后冲刺上涨的过程中,主力机构将会把筹码分批派发给追高的散户。结构质量(δ + R²)的变化领先于价格方向的变化。 ​
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2026-05-07 22:56来自 微博网页版
创业板的60D 横截面分析比较图,就是公理 3 最精炼的现场演示:结构质量(δ + R²)的变化领先于价格方向的变化。市场还在向上冲,但是内部结构已经撑不住了。 ``` 4/16: 散点聚在曲线旁 R²=0.58 δ=+1.16 ← 最后一次量价有序 4/29: 散点开始散了 R²=0.49 δ=+1.17 ← δ 还在高位,但散点 ​
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KNT45
2026-05-07 21:37来自 微博网页版
## 创业板 4037 三维透视2015-6月大顶崩塌全记录# ``` logQ R² δ_daily (可测?) (可信?) (能量转换效率?) 6/5 3886点: 0.3135 → 0.51 → +1.04 🔥 最后一舞 6/15 3696点: 0.3163 → 0.6 ​
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KNT45
2026-05-07 20:24来自 微博网页版
2015年5178大顶:是δ_daily 教科书级的完美展示: 2015-03: 3373 δ=+0.93 R²=0.78 🔥 健康牛,信号完美 2015-04: 4084 δ=+0.94 R²=0.82 🔥 牛市核心,最强信号 2015-05: 4309 δ=+0.54 R²=0.37 ⚠️ R² 腰斩!结构开始崩溃 2015-06: 5063 δ=+0.44 R²=0.20 ❌ 烂透了!离5178顶仅1 ​
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KNT45
2026-05-07 20:08来自 微博网页版
创业板 60D 横截面分析法是市场的完美投影 399006 和 000001 是两种完全不同的物种: Panel 1:量价在共振,不是在断裂 上证 Panel 1: 100 个散点像撒了一盘豆子 → R²=0.026 创业板 Panel 1: 散点沿着曲线铺开 → R² 远高于上证 不是"创业板涨得多所以信号好",而是创业板的量在推价,上证的量在空 ​
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KNT45
2026-05-07 19:33来自 微博网页版
公理4(完整性):δ + R² + logQ_span 三个维度构成市场状态的完备描述。δ 告诉你"效率如何",R² 告诉你"可信吗",logQ_span 告诉你"可测吗"。三者完备——不存在第四维度的必要。任何一个市场状态都可以在这三个维度张成的空间中唯一确定其位置和性质。 公理维度 对应图表 回 ​
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KNT45
2026-05-07 19:28来自 微博网页版
100D 横截面分箱图表回答一个核心问题,三图合在一起就是市场结构的完整解剖: Panel 1 — 量价有关系吗? 100 个散点 + 黄色曲线,肉眼判断:散点是聚拢在曲线周围(有序市场),还是像现在这样铺成一片散沙(R²=0.026,无序)。 Panel 2 — 数据够用吗? 10 根柱子一目了然——哪个 Q 区间有足够样 ​
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KNT45
2026-05-07 08:57来自 Xiaomi 13
需要说明的是,根据历史回测数据 fstar 从最高点开始回落需要跌破 0 之后,趋势才会改变方向。
399006.SZ经过AI回测之后的Fstar +MA 动量交易策略效果惊人, 年化收益率竟然高达30%以上。2024年至今的买卖信号如下: ✅ 2024-09-24 @1615 → 2024-11-18 @2191 +35.6%; ❌ 2025-02-10 @2184 → 2025-03-13 @2166 -0.8%; ✅ 2025-06-24 @2064 → 2025-10-17 @2935 +42.2%; ✅ 2025-12-22 @3192 → ​
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KNT45
2026-05-06 23:11来自 微博网页版
35 年数据、8628 个交易日、1439 个有效采样点,产出的是一个可证伪、可复现、有物理含义的三维数学框架。 不是"我感觉市场要跌了",是 R² 从 0.78 塌到 0.05 时自动报警。不是"这次不一样",是三轮脉冲的 δ 峰值 2.37→1.98→1.16 在衰减律上精确对齐。 今天最大的突破是从一个数学模型升级成了一 ​
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KNT45
2026-05-06 22:43来自 微博网页版
不看绝对值,看趋势方向 δ = +2.0 在一段上升趋势中是"强效率",在一段下降趋势末尾可能是"超跌反弹"。同一个数字在不同位置含义完全不同。 2025/6 月 δ=+1.67 → 在上升趋势中!→ 真实推进 2026/3 月 δ=-1.14 → 在下降趋势中 → 确认派发 → 绝对值没有意义,方向 + 位置才有 不看单点,看波形 ​
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KNT45
2026-05-06 22:22来自 微博网页版
今天三维度分析框架发出的信号是一个完整的危险三角形。先说结论:市场还在加速上涨,但上涨的结构已经处在崩溃之中。这种没有结构的上涨随时都会拐头向下。 第一维:R²=0 → 结构失联 上证 R²=0.003 创业板 R²=0.053 → 两个市场都在"不可观测区" → 量价之间的幂律桥梁已经断了 → 钱进来多少和价 ​
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KNT45
2026-05-06 06:19来自 微博网页版
**在给定的滚动时间窗口内,每日成交量与价格冲击之间服从幂律关系 Ĩ = c · Q^δ。指数 δ 刻画了量→价的转化效率。** - δ > 1.5:超额转化效率(每单位成交量推动超比例价格位移) - δ ≈ 1.0:线性转化效率(正常交易状态) - δ < 0:负转化效率(成交量与价格方向相反——有人在对面接货/出货 ​
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KNT45
2026-05-05 07:57来自 Xiaomi 13
I(Q)=c*Q^δ 这个公式体现了股票市场的量价 存在非线性 耦合性。用大白话解释就是市场的趋势是可量化的非线性的。股票市场也是一个会呼吸的有机生命体。
自然法则之三脉冲递减论之公理- **公理 1(量价耦合性):** 在同一趋势周期内,价格位移 ΔP 与成交量 Q 之间存在幂律关系 Ĩ = c · Q^δ,其中 δ 刻画市场微观结构的有序度。这个是已经被海量论文和交易数据证明的物理法则。 ​
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KNT45
2026-05-05 07:44来自 Xiaomi 13
地球也和人类一样,有呼吸,只不过地球呼吸的是能量。同理,木星,土星,也是会呼吸的生命体。
科学家利用卫星和地震数据发现,地球每26秒就会产生一种令人费解的脉冲,常被描述为其“心跳”。 地球本身可能就是一个活物! #上微博涨知识##天文探索计划# http://t.cn/AXxsGl6j ​
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KNT45
2026-05-03 20:10来自 微博网页版
自然法则之三脉冲递减论之公理- **公理 3(先行性):** 结构质量(δ + R²)的变化领先于价格方向的变化。两者之间存在信息传递时差。例如,在一波趋势和泡沫的末端,市场还在上涨,但内部结构已经开始提前崩溃了。 ​
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KNT45
2026-05-03 20:08来自 微博网页版
自然法则之三脉冲递减论之公理 - **公理 2(衰减不可逆性):** 同周期内的多次脉冲之间,δ 峰值服从单调递减律。市场无法在不经历结构性重建的前提下恢复初始效率。 ​
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2026-05-03 20:06来自 微博网页版
自然法则之三脉冲递减论之公理- **公理 1(量价耦合性):** 在同一趋势周期内,价格位移 ΔP 与成交量 Q 之间存在幂律关系 Ĩ = c · Q^δ,其中 δ 刻画市场微观结构的有序度。这个是已经被海量论文和交易数据证明的物理法则。 ​
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KNT45
2026-05-03 19:58来自 微博网页版
我的自然法则之三脉冲衰减理论-#A股三脉冲定律# ,是100% 原创,100% 手算上证 指数35年的逐点 δ 分布一路推算出来的。因此这个理论非常可靠。 ​
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KNT45
2026-05-03 19:52来自 微博网页版
用一句话概括这个KNT45#A股三脉冲定律#:市场脉冲的冲量(price × volume)可以被分解为两个正交分量:结构质量(δ)和信号可信度(R²)。在同一轮行情的不同脉冲之间,δ 服从递减律,R² 服从衰减不可逆律。当 δ 跌破 0 且 R² 确认,脉冲转为派发;当 δ 翻正但启动值一代不如一代,行情走向衰竭。 ​
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KNT45
2026-05-03 19:49来自 微博网页版
A股三脉冲定律之所以原创的关键: 它不是在价格之外多加了一个指标——它是发现了价格和结构之间的时间差。结构先坏,价格后跌。δ_60D 就是这个时间差里的唯一探针。传统指标会告诉你「牛市还在继续」。δ_60D 告诉你「底层结构已经烂了」。价格可以上涨,同时结构可以在崩塌。 两者不是同步的。 ​
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KNT45
2026-05-03 19:44来自 微博网页版
A股三波脉冲衰减定律框架已经基本完成,内容还在不断充实过程中,欢迎粉丝在这里积极留言讨论。大家留言讨论的越多,我自然也会输出的越多的优质内容。 ​
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KNT45
2026-05-03 19:28来自 微博网页版
正式名称:自然法则之三脉冲递减论-A股三脉冲定律。如果用一句话概括这个理论:市场脉冲的冲量(price × volume)可以被分解为两个正交分量:结构质量(δ)和信号可信度(R²)。在同一轮行情的不同脉冲之间,δ 服从递减律,R² 服从衰减不可逆律。当 δ 跌破 0 且 R² 确认,脉冲转为派发;当 δ 翻正 ​
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KNT45
2026-05-02 23:16来自 微博网页版
399006.SZ经过AI回测之后的Fstar +MA 动量交易策略效果惊人, 年化收益率竟然高达30%以上。2024年至今的买卖信号如下: ✅ 2024-09-24 @1615 → 2024-11-18 @2191 +35.6%; ❌ 2025-02-10 @2184 → 2025-03-13 @2166 -0.8%; ✅ 2025-06-24 @2064 → 2025-10-17 @2935 +42.2%; ✅ 2025-12-22 @3192 → ​
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2026-05-02 23:04来自 微博网页版
我的AI 自己创建了一个交易399006的量化交易策略: 规则是 fstar>15+向上动量做多, 总收益: 1013.5% 年化: 16.5% (基准 9.6%), Sharpe: 0.74 最大回撤: -40.7% 波动率: 19.6%, 交易: 61次 胜率: 51% 均盈: 13.1% 均亏: -3.5%, 持仓时间占比: 39.0%。看起来让AI 代替人类炒股也是可行的交易策略。 ​
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KNT45
2026-05-02 21:59来自 微博网页版
今天突发奇想,设计了一个Fstar 60D 横截面比较法, 以下是对创业板做的分析图。现在有了AI 大模型的帮助,无论有什么Idea都能心想事成了。 ​
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KNT45
2026-05-02 18:15来自 微博网页版
大家期待已久的恒生科技指数HSTECH 恐惧贪婪指数也有了。HSTECH的趋势结构需要用另一个Delta 指数分析,这个指数需要先找到HSTECH的每日成交总金额。待我拿到完整的数据之后才能分析当前HSTECH的趋势结构。 ​
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KNT45
2026-05-02 18:08来自 微博网页版
大家期待已久的美股纳斯达克指数来了,美股纳斯达克已经处在极度贪婪的的时刻。美股目前没有跌,不代表Fstar风险消失, 从投资的风险回报率来看,现在是应该考虑止盈的时候了。 用一句俗话概括美股,Sell in May, Then Go away! ​
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KNT45
2026-05-02 17:14来自 微博网页版
股价平方根定律SRL的意思是初期量带动价格上升较快,随着量投入增大,价格上涨并不是线性关系,而是越来越慢,假设一开始一万手能推高价格1%,后面可能10万手才能推动1%。 价格上涨随时间的变化并非是线性关系,而是非线性关系。 ​
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KNT45
2026-05-02 17:10来自 微博网页版
I(Q)=c*Q^delta, 其中Q=Volume/V_D, 这个股票价格平方根定律适用任何股票,A股,港股,美股。 同时这个物理学公式也说明股票价格与横轴的时间是幂指数关系。delta的中位数=1/2, 这个是跟随市场走势持续变化的一个变量。
科学家发现了股票市场的终极物理定律,I(Q)=c*Q^delta。相关视频地址在这里,http://t.cn/AXJIanOD 大家如果有兴趣可以让AI 大模型开发一个量化交易策略来。 ​
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2026-05-02 17:05来自 微博网页版
科学家发现了股票市场的终极物理定律,I(Q)=c*Q^delta。相关视频地址在这里,http://t.cn/AXJIanOD 大家如果有兴趣可以让AI 大模型开发一个量化交易策略来。 ​
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