//@宝玉xp:看里面的链接,Agent 合并,但最好是人工校验指导 //@火韦先生:这个思路跟 self-consistency 的多次采样聚合有点像,能把单次抽卡的方差摊平。长访谈还容易踩 lost in the middle,每次模型遗漏的位置不太一样,多份互补刚好能盖住中间塌掉的部分。想问下合并那一步是肉眼对照,还是丢回模型
我也遇到过让 AI 整理播客访谈会出现细节遗漏的问题,不过我的做法不太一样,我是同时生成2-3份稿子,然后选一份写的最好的作为底稿,然后把其他两份的内容合并进来。
这样一方面避免遗漏,另一方面也避免偶尔抽卡失败生成了比较烂的稿子,因为如果稿子一开始就没写好,你再去追问也很难提升质量。
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