AI能写歌却写不出共鸣？《过来人》爆火揭示“像人”为何越来越值钱

　　一、AI在这个爆款里做了什么

　　执行交给AI：AI承担了押韵试错、旋律生成、画面制作与素材排列组合，废片与成片比约3:1到5:1，大量时间花在提示词打磨上。

　　内核由人把控：歌词底稿、人物选择、整体结构均由王琨喆本人确认，AI负责“磨血肉”，人负责“定骨架”。

　　成本与效率：制作耗时约4天，直接工具费用数千元，相比传统MV制作大幅压缩了执行成本。

　　二、为什么“像人”成了稀缺品

　　内容过剩，注意力稀缺：AI让内容生产成本趋近于零，网上内容无限膨胀，但人的注意力有限，真正有辨识度的个人表达反而更值钱。

　　共情无法批量生产：王琨喆直言“AI能批量做出很多内容，但共鸣和共情批量生产不了”，歌里的停顿、叹息来自他熬夜改片、被拖欠款项的真实经历。

　　观众为真实处境买单：核心听众是31到40岁正在打拼的群体，打动他们的是“你熬的夜、你咽的话、你没赢的仗，我都有份”这种被看见的感觉，而非AI技术本身。

　　三、对普通人的启示

　　别和AI比执行：写得多、写得快、做得标准化，这些能力正在贬值，AI比人更擅长。

　　把判断和真诚守住：生成越容易，判断越值钱——知道该对谁说话、说什么、保留什么，才是人不可替代的部分。

　　留点“粗糙”的烟火气：网络上的“完美假人”会越来越多，真正的活人反而更有影响力，别把自己活成AI的样子。