Gemini 4的参数是多少？

　　Gemini 4 Argon最核心的参数变化，是单次输出上限从上一代6.4万token直接拉到100万，输入、思考和输出共用这100万额度，专为一次跑完大型代码重构、长文档处理这类“干几小时活”的长流程任务而设计。定价方面，推广期每百万token输入2美元、输出10美元，缓存输入再打0.5折。

　　一、核心参数与规格

　　输出上限：Argon一次可处理1,048,576个token，输入、思考与输出共用该额度。普通同步调用默认单次最多输出65,536 token，需更长结果要改用“长输出”后台任务模式，分段接力直到写完或触达上限，最长可跑24小时。

　　知识截止日期：Gemini 4的知识截止日期为2026年3月，是目前主流模型中最新的一档。

　　访问范围：Pro和Ultra订阅用户可在Gemini App和搜索AI模式中使用，开发者通过付费API在AI Studio、Android Studio调用，免费层暂不提供。

　　二、推广期与常规价

　　

• 阶段
• 输入（每百万token）
• 输出（每百万token）
• 缓存输入
• 推广期（至11月30日）2美元10美元0.1美元（5%）
• 常规价（12月1日起）4美元20美元0.2美元

　　推广期价格仅到11月30日，之后输入和输出价格全部翻倍。输出token包含模型思考时消耗的部分，做长期成本规划时需要把这一变化考虑进去。

　　三、跑分与基准表现

　　官方19项基准：最高思考档的Argon拿下13项单独最高，还有1项并列最高，实力对标GPT-6 Astra和Fable 5.1。

　　第三方评测：Artificial Analysis智力指数中，Argon（high）拿到53分，与GPT-6 Astra（max）同分。Vals Index综合排名第一，得分68.90%，领先Claude Sonnet 5.5和Opus 5.5不到两个百分点。

　　需要留意的是：Argon在从零构建项目（FrontierSWE v2，55.0%）和在Linux终端里完成操作（Terminal-Bench 4.0，57.4%）这两项上落后对手约10个百分点，越像“给它一个全新烂摊子”的任务越吃亏，越像“给它一份清晰材料推到底”的任务越占便宜。