城市NOA实测排名的成绩受哪些因素影响？

　　一、技术路线决定底层能力上限

　　车企自研与供应商方案并存：当前市场呈现“双轮驱动”格局，车企自研方案（如理想AD Max、小鹏XNGP）占据约78.3%份额，主导市场节奏；而Momenta、华为HI模式等第三方供应商则服务于29个品牌，其中Momenta一家就占第三方市场61.06%的份额。

　　算法与数据闭环是分水岭：头部第三方方案凭借“量产车收集长尾数据—高效优化模型—快速复制”的闭环能力，在复杂城市场景中迭代更快，这也是其能覆盖全球前十大车企中8家的核心原因。

　　二、场景复杂度考验系统真实水平

　　城市路况的“边角料”场景决定分数：实测排名中，无保护左转、人车混行路口、施工路段绕行等场景的通过率，是拉开差距的关键。行业数据显示，城市路口右转成功率平均仅67%（人类司机为99.8%），而无保护左转成功率更低至54%。

　　“全国都能开”不等于“处处都好用”：尽管不少车型宣称覆盖全国，但实际在老城区、学校门口、复杂立交等场景中，系统降级或退出的概率显著增加，接管率普遍在每百公里8-15次之间。

　　三、测试标准与条件影响榜单说服力

　　测试路线与工况缺乏统一基准：不同媒体和机构采用的测试路段、交通流量、天气条件差异巨大，导致同一车型在不同榜单中的排名可能大相径庭。有观点指出，带排名的测试都存在人为或意外干扰因素，只能代表“当时当地”的表现。

　　评价维度逐渐从“能用”转向“好用”：当前头部榜单更关注MPI（平均接管里程）、通行效率、驾乘舒适度等综合体验指标，而非单纯堆叠功能数量。高速NOA已相对成熟（MPI可达200km+），但城市场景的复杂度仍是技术突破的焦点。