体育场边记
柯洁破解AI的方法对所有围棋AI都有效吗?
柯洁近期公开了“装弱智”诱导围棋AI误判的破解方法,引发全网热议——但这个方法并非对所有围棋AI都有效,其作用边界与AI的模型架构、训练逻辑密切相关。
一、破解方法的核心原理
策略本质:柯洁总结的方法核心是刻意下出“反常规、不讲理”的招法(如乱弃子、自填眼位、一路爬行),诱导AI产生误判甚至崩盘。AI默认对手是理性最优解,面对“非理性”的招法会陷入评估失灵。
理论支撑:2022年FAR AI团队就证实业余选手能用荒诞下法稳定击败当时最强围棋AI。柯洁将学术结论转化为通俗表达,他把AI比作“没见过社会险恶的天才少年”。
实战验证:柯洁在2026年王中王赛上,面对AI胜率仅1.4%的绝境逆势翻盘,正是该策略的实战体现。
二、对不同类型的AI有效性差异
- AI类型
- 有效性
- 原因说明
- 基于人类棋谱训练的传统围棋AI较高训练数据默认对手理性,对非理性招法缺乏应对
- 完全自我对弈的强化学习AI有效但有限AlphaGo Zero等虽不受人类棋谱限制,但仍以“最优解”为决策逻辑
- 已针对性防御的现行顶尖AI显著降低部分AI已识别此类漏洞并修复,如绝艺F被击败后停更
三、方法局限与人机协作的新思考
非普适性:申真谞在2026年人机大战中让两子仍不敌KataGo,说明公平对弈下顶尖AI仍具压倒性优势。
认知转变:柯洁从“被AI碾压”转向“与AI共舞”,强调“AI能算出胜率最高的一手,而我能算出对手最弱的一环”。
行业启示:该事件推动了围棋界对AI评估体系的反思,棋手们开始探索“人机协作”新范式,而非单纯比拼算力。
