这种诱导AI的方法对哪些围棋AI有效？

　　柯洁近期多次公开提到，通过“装弱智”式的不按常理出牌，可以诱导围棋AI出现致命误判甚至直接崩盘，并坦言若当年对阵AlphaGo时掌握此法，或许有机会取胜。不过，这种方法并非对所有围棋AI都有效，且随着漏洞修复，它更像是一场针对特定算法盲区的“定向打击”，而非通用取胜之道。

　　

　　

　　一、战术核心是攻击AI的“理性假设”盲区

　　原理：主流围棋AI默认对手会按最优解理性行棋，其训练数据中极少出现“送子、自填眼位、一路乱爬”等看似极度亏损的招法。

　　效果：当人类棋手刻意做出此类反常行为时，AI的评估模型会彻底失准，误判局势，甚至察觉不到自己的大龙已死。

　　本质：这不是用“魔法打败魔法”，而是“用一个不在AI假设清单里的你，打败了只会应对清单内对手的AI”。

　　二、该方法对两类主流围棋AI效果迥异

　　有效对象：主要针对依赖人类高手棋谱训练、默认对手理性的商用版AI（如绝艺等）。这些AI面对刻意“装傻”的招法时容易逻辑错乱、高估自己棋形。

　　无效对象：AlphaGo Zero等采用纯自我对弈训练出来的“怪物”，因从不依赖固定套路，从根上就没有这个漏洞，再“装弱智”也难以奏效。

　　修复状态：该漏洞被公开后，相关AI已停止更新并修复此缺陷，目前该方法基本不再可行。

　　三、AI的“脆弱性”是更值得关注的启示

　　本质反思：柯洁将AI比作“没见过社会险恶的天才少年”，它强在算力，弱在缺乏对反常、非理性行为的应对能力。

　　外延意义：同一套“默认世界按规则运转”的逻辑，也存在于风控、审核、自动驾驶等领域，一旦有人刻意钻空子，系统容易按旧剧本走错路。