机器人神经系统失控可能带来什么风险？

　　在2026世界机器人大会上，业内专家密集发声：机器人要真正进入家庭和工厂，必须系好“神经系统”这根缰绳——它既是决定机器人安全可控运行的核心，也是当前产业最需要补上的关键短板。

　　

　　一、为何“神经系统”成为焦点

　　核心定位：机器人由大脑、神经系统和本体三部分构成，AI大模型赋予其“灵魂”，神经系统则是“灵魂的载体”，负责将上层智能决策转化为底层精准动作，直接决定反应速度、灵敏度和协调性。

　　现实短板：当前我国机器人本体制造已达全球先进水平，但机器人大脑多采用开源AI模型，而机器人神经系统的底层核心技术几乎100%来自西方，缺少内生安全机制。

　　产业风险：东土科技董事长李平直言，机器人产业不能只关注“灵魂”和“本体”，更要攻克承上启下的神经系统——这是决定功能安全和性能安全的基础。

　　二、失控风险的多重维度

　　安全失控风险：机器人大规模走进家庭、医院、养老机构后，一旦神经系统底层技术失控，风险将从产业层面延伸至公民安全甚至国家安全。业内共识是，家庭场景对安全的要求是“极致”的——普通老百姓缺乏技术能力，出了问题可能不知道如何让机器人停止。

　　数据投毒风险：有研究显示，在机器人工作场景中放置带指令的纸条后，主流多模态模型有27%至29.4%的测试会改变原有动作计划——墙上多贴一句话都可能成为攻击入口。

　　供应链断供风险：底层技术高度依赖海外，一旦出现断供，机器人产业将面临无法自主技术迭代升级的重大挑战。京东集团技术委员会主席曹鹏也指出，当前高质量具身数据不足，制约通用模型走向成熟。

　　三、如何系好这根“缰绳”

　　技术自主可控：李平提出，机器人神经系统必须前置布局，不能等大规模普及后再“补课”。他呼吁头部企业率先适配国产通用电子架构，推动芯片、操作系统、通信网络、工具软件协同共建。

　　源头安全设计：深度机智创始人陈凯强调，具身智能的安全不能后期补救，需要在数据源头构建内生安全——让机器人知道什么是安全、什么是不安全，具备“内生的安全能力”，而非把数据一股脑喂给它。

　　法规标准护航：除技术侧外，还需国家介入制定标准，只有通过严格安全测试的机器人才能进入与人交互的场景。这不仅是技术问题，更是人工智能治理必须关注的问题，需要法律和国际法规共同约束。