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2026-08-19 12:59来自 科技看点

第二届世界人形机器人运动会开幕在即:2056台机器人赛前热身“脚没沾地”,开幕式表演有何看点?

  8月19日,距第二届世界人形机器人运动会开幕仅剩3天,2056台人形机器人已在北京国家速滑馆“冰丝带”热身。现场测试中,机器人以“脚没沾地”的魔性步伐刷屏,成为开幕式前最热话题。

  第二届世界人形机器人运动会定于8月22日至26日正式举行,由北京市人民政府、中央广播电视总台等联合主办。赛事共吸引来自16个国家的666支队伍、2056台机器人同台竞技,参赛机器人数量较首届翻了两番。[1]国家速滑馆内搭建了人形机器人产业生态训练和测评基地,各赛队已完成多轮模拟场景训练。[2]

  尽管开幕式完整演出尚未公开,已披露的赛前热身画面已让外界提前感受到“机器人运动会”的独特气质。在微博等社交平台,机器人高速奔跑的片段被反复转发,网友用“脚都没沾地”形容其步频之快。截至发稿,组委会尚未公布开幕式具体流程,最终节目单需以官方实时信息为准。这场运动会不仅是一次竞技比拼,更成为外界观察人形机器人技术从实验室走向真实场景的窗口。

  运动会机器人开幕式入场表演,为什么网友说“脚都没沾地”?

  所谓“脚都没沾地”,是高速奔跑时步频极快、腾空时间短造成的视觉错觉,背后是人形机器人关节爆发力、响应速度与整机运动性能的全面提升。

  8月17日,多名网友和媒体在国家速滑馆拍摄到赛前试跑画面。视频中,多款人形机器人以极快步频在跑道上飞驰,媒体形容“跑姿像被狗追”,微博话题#机器人运动会热身跑出残影#随之引发热议。[4]第1眼视频发布的画面显示,这些机器人奔跑时脚部离地时间极短,视觉上接近“悬浮”;千龙网也在报道中提到,现场观众惊叹于机器人的奔跑性能。[5]

“我感觉它脚都没沾地。”——网友评论

  在跑步类竞技项目中,这种表现正是核心考核指标。据贝壳财经报道,跑步类项目更侧重机器人关节的爆发力、响应速度以及整机运动性能。[3]曾在此前的人形机器人半马赛事中包揽前三名的荣耀“闪电”机器人,也在现场无遥控状态下自主飞速跑步,全程稳定不摔倒,从侧面印证了运动控制算法与硬件执行器的成熟度。[5]

  2056台机器人同台竞技,这届运动会规模有多大?

  作为全球首个融合体育竞技、艺术展演和实景应用的顶级赛事,本届运动会参赛规模创下纪录:16个国家、666支队伍、2056台机器人,较首届翻了两番。

  据央视新闻报道,赛事共设30项竞技赛和21项场景赛,将在5天赛程内完成。竞技类包括百米竞速、足球、乒乓球、拔河、投壶等传统体育项目,并新增自由体操、双人舞、街舞、啦啦操等艺术类目;场景类则覆盖家庭、酒店、工业、应急救援等九大真实场景。为满足赛程需求,组委会在不同赛项场地附近打造了“机器人之家”,提供赛前集训和充电支持。[1]

  本届运动会在观赏性上也大幅升级。央视新闻介绍,自由体操赛项参赛队伍数量从去年的3支增加到18支;赛项规定动作从9个单个动作增加到20多个动作,包括静止类、手翻类、支撑类、跑跳类等8个大类,队伍需选择至少5类10个动作,通过音乐伴奏自主编排。原地展示也变为移动表演,充分利用场地。裁判长凌辉表示,100分分值中,完成分占40分,流畅性占30分,优美程度占30分。[1]

  规模扩大的背后是人形机器人产业爆发。据人民日报报道,人形机器人融合人工智能的感知、认知、决策等能力,是人工智能进入物理世界的重要载体。一场运动会,成为人工智能技术加速迭代的生动缩影。[6]

  机器人跳舞、双人舞、街舞,背后有哪些技术难点?

  舞蹈类赛项将人形机器人的运动控制从“能跑”推向“会跳”,难点集中在多关节动态平衡、高难度爆发动作与多机协同能力上。

  北京日报探营报道显示,舞蹈类比赛细分为街舞、啦啦操和体育舞蹈三大类,体育舞蹈又分为华尔兹和桑巴。其中,双人舞是首次设立的赛项,仅允许两台机器人组队参赛。舞蹈类啦啦操赛项裁判长胡娟娟介绍,桑巴非常考验机器人髋关节的灵活度和协调能力;双人舞要求两台机器人完全自主识别对方位置,自主完成与舞伴的配合,双方间距始终被精准控制——这背后是多机视觉感知与轨迹协同算法的硬核较量。[2]

  街舞项目则要求机器人手腕、脚踝、腰腹多自由度联动,能复刻人类舞者细微的手部、头部和下肢律动,并完成全身震动、定格卡点、原地托马斯旋转等高难度特技;啦啦操需要多台机器人全自动同步表演,无需人工遥控,依靠多机协同自行完成队形切换。[2]

  实际上,舞蹈类赛项与跑步类项目形成了技术互补:跑步考验爆发力和速度,舞蹈考验柔顺控制与实时反馈。二者共同推动人形机器人运动控制算法向更精细、更拟人的方向发展。

技术/产品核心指标应用场景影响对象限制条件信息来源
人形机器人跑步运动控制关节爆发力、响应速度、整机运动性能百米竞速、半马等跑步类竞技机器人运动控制研发团队高步频下稳定控制难度大,易受地面反馈影响贝壳财经[3]
舞蹈多关节协同控制多自由度联动、动态平衡、多机视觉感知双人舞、街舞、啦啦操人形机器人整机厂商、算法团队髋关节灵活度、轨迹协同精度要求极高北京日报[2]
灵巧手精细操作毫米级操作精度、双臂配合USB插入充电器、物品分拣灵巧手零部件供应商、家政机器人开发商柔性材料处理、长流程任务稳定性待提升好评如潮[7]
5G+Wi-Fi融合通信抗干扰、高可靠传输赛事通信、多机协同通信设备商、赛事运营方多场馆覆盖与时延控制要求高央视新闻[1]

  从“能跑”到“会干活”,机器人运动会如何检验具身智能?

  场景赛把人形机器人从竞技场带入真实生活,通过30分钟内完成物品收纳、衣服整理、插USB等任务,直接检验其手眼脑协同、长流程规划与灵巧操作能力。

  央视新闻探营节目记录了训练过程:在家庭场景比赛中,人形机器人要在30分钟内先后完成物品收纳、衣服整理等多项任务,考察机器人手眼脑协调性、长时间连续工作、多任务自主规划和有序完成等能力。训练基地内,机器人反复开展文件传真、物品分拣、衣物折叠收纳等生活化任务。[1]

  本届赛事首次全新增设灵巧手竞赛。在场景赛场中,机器人需完成将USB插入充电器等毫米级精细操作,展示双臂配合与发力控制。好评如潮报道称,场景赛组别深耕生活服务、工业生产自动化方向,更贴近现实落地需求。[7]

  为了让机器人学会叠衣服,有赛队为机器人头部和手部配备了高清运动摄像头,数据采集人员与机器人相互配合,将场景图像、物品参数、动作数据投喂给大模型,用于系统迭代优化。某机器人公司联合创始人张直政介绍,他们构建了互联网数据、无本体人类数据、跨本体仿真合成数据、远程遥控操作数据以及真实测试环境闭环回流数据五种数据流,让模型预训练达到很高水平。[1]

  此外,赛事产生的数据将为未来制定家政机器人行业标准提供对比参考。这意味着,运动会的场景赛不仅是比赛,更是行业标准与数据积累的关键平台。[1]

  这场运动会将如何影响人形机器人产业链?

  机器人运动会正在成为人形机器人的“试验场”和商业化“放大器”,赛事数据将反哺技术迭代、产品定价与行业标准制定。

  在备战中,参赛公司普遍将运动会视为年度大考。松延动力CMO张淼表示,去年推出的E1机器人凭借立定跳远冠军成绩,吸引了众多科研场景用户关注,直接推动了公司在科研领域的商业化落地。今年,松延动力几乎将现有产品体系全部带入赛场,报名了全部50个赛项中的大多数项目。[3]

  研发团队也会根据赛事项目进行专项补强。例如,跑步类项目侧重关节爆发力与整机运动性能,舞蹈类项目则关注动作拟人化表达、姿态柔美度以及机器人与音乐节奏的协同。北京舞蹈学院与松延动力组成的联合代表队,今年将第二次参赛,去年他们凭借《英歌舞》获得单机舞蹈银奖。[3]

  人形机器人的价值也在从“跑得更快”向“走进真实场景”转变。据贝壳财经报道,去年参加100米、400米比赛的天九领航机器人,今年转而备战太极、街舞等更贴近日常生活的项目。团队表示,人形机器人的价值不仅在于竞技速度,更在于如何服务真实场景。[3]

  值得注意的是,机器人运动会的价值不止于赛场。训练中采用的终身学习机制,让机器人在长时间工作中适应关节磨损等本体变化。央视新闻在报道中指出,机器人硬件会老化,对应动力学和运动学参数会变化,研发团队开发了终身学习机制,让机器人边干活边调整,越干越好。这种能力也是未来人形机器人进入家庭、走向工业应用的关键。[1]

  风险与限制方面,长时间作业中的关节磨损是人形机器人普遍面临的问题。央视新闻在报道中提到,未来长时间实际工作中,人形机器人的关节零部件会受到磨损,这要求大模型能够适应机器人本体的变化,持续调节运动程序。[1]此外,续航能力、复杂场景下的可靠性、行业标准尚未统一等,仍是人形机器人从赛场走向大规模应用需要解决的挑战。

  后续关注点:8月22日开幕式上,机器人将如何完成入场表演?竞技赛与场景赛的金牌花落谁家?灵巧手竞赛会带来哪些突破?这些将是观察人形机器人技术走向的重要窗口。

  常见问题解答

  Q1:第二届世界人形机器人运动会什么时候开幕?参赛规模如何?

  A:据公开报道,运动会将于8月22日至26日在北京国家速滑馆“冰丝带”举行,来自16个国家的666支队伍、2056台人形机器人参赛,数量较首届翻了两番。[1]

  Q2:机器人“脚没沾地”的魔性步伐是怎么实现的?

  A:这是高速奔跑下步频极高、腾空时间短造成的视觉错觉。核心在于关节爆发力、响应速度与整机运动性能的协同,跑步类赛项正是对人形机器人这些能力的直接测试。[3]

  Q3:机器人运动会新增的灵巧手竞赛比什么?

  A:灵巧手竞赛比拼精细操作能力,例如将USB插入充电器等毫米级任务,要求机器人具备双臂配合、发力控制和触觉感知能力。它被视为人形机器人走向实用化的关键环节。[7]

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