小米半年累计研发投入182亿，为何能登顶全球大模型调用量第一？

　　小米集团2026年Q2财报显示，单季研发投入92亿元，同比增长18.9%，半年累计研发投入达182亿元。这笔资金已转化为AI大模型全球调用量双榜第一、机器人产线成功率98%等成果，并带来AI业务单季10亿元收入。[1]

　　8月18日，小米集团公布2026年第二季度业绩：营收1089亿元，经调整净利润62亿元。财报发布当天，雷军在微博回应称，全年研发投入预计超400亿元，未来三年在AI领域投入600亿元，未来五年研发总投入不低于2000亿元。[2]这些投入指向一个明确目标——以芯片、操作系统和AI为核心技术，支撑“人车家全生态”战略，推动小米从消费电子品牌向硬核科技公司转型。

　　事件时间线

• 2026年5月：雷军公开Q1业绩，透露全年研发投入预计超400亿元，未来三年AI投入600亿元。
• 2026年6月：MiMo-V2.5在OpenRouter平台调用量登顶。
• 2026年7月20日：MiMo-V2.5周调用量保持全球第一。
• 2026年8月18日：小米发布Q2财报，半年累计研发投入182亿元，AI业务收入首次单独披露。

　　182亿元研发投入都用在了哪里？

　　结论：182亿元并非平均分配，而是重点投向AI大模型、机器人和智能电动汽车三大领域。

　　根据小米集团财报，单季研发费用92亿元中，除传统手机、IoT产品迭代外，新增研发人员占比最高的是AI和机器人团队。雷军在5月公开透露，小米研发人员总数达26048人，预计全年研发投入超400亿元。[3]具体而言，AI领域将承载未来三年600亿元的专项投入，覆盖MiMo全系列大模型、端侧AI、全屋智能解决方案；机器人领域则用于扩建研究院、培养具身智能模型和孵化零部件供应链。此外，智能电动汽车的升级迭代、芯片自研和操作系统开发也占据相当比例。可以说，这182亿元是为未来5年不低于2000亿元的总盘子“打样”。

　　这种投入结构与多数互联网公司不同——小米不是只做云端大模型，而是将AI嵌入每一台手机、每一辆汽车、每一个家居设备。例如，超级小爱2.0基于MiMo大模型，已经能在手机、汽车和全屋智能之间实现跨设备联动。这种“全场景AI”的路线，决定了小米必须同时砸钱做底层模型、端侧部署和硬件适配，研发强度自然高于纯软件公司。

　　对比行业，小米的研发强度在港股科技股中处于前列。过去五年，小米累计研发投入1055亿元，而未来五年计划不低于2000亿元，这意味着年均研发投入将从此前约211亿元提升至400亿元以上。对于营收刚突破2000亿元半年的公司来说，这一比例足以体现“技术立业”的决心。

　　小米MiMo-V2.5凭什么登顶全球调用量双榜？

　　结论：完全开源策略和高质量底座，让MiMo-V2.5在开发者群体中快速起量。

　　OpenRouter平台公开数据显示，MiMo-V2.5在2026年7月20日之后调用量持续全球第一，周调用量达10.5万亿Tokens，月调用量33.8万亿Tokens，超越DeepSeek V4 Flash等主流模型。[4]在Artificial Analysis榜单中，MiMo-V2.5-Pro的综合智能指数和Agent指数也位列全球开源模型并列第一。这背后有两个关键动作：一是“完全开源”，小米将模型权重、推理代码和训练细节公开，允许商用，开发者无需担心闭源绑定；二是“主动智能”，MiMo-V2.5在Agent式任务上表现突出，能够调用工具、解析多模态信息，正适应了AI Agent爆发期的开发需求。

　　为什么开源能赢？原因在于AI开发者已经被闭源模型的高昂调用费和迁移成本困扰多年。MiMo-V2.5在保证性能的同时，给出“可私有化部署、可商用”的宽松许可，直接降低了企业采用门槛。OpenRouter的调用量数据也说明，开发者用脚投票，选择了性价比最高的模型。

　　同时，小米没有把开源模型和商业模型对立起来。MiMo大模型通过开源建立生态，再通过端侧部署能力，将模型嵌入澎湃OS4、超级小爱2.0甚至汽车智能座舱，形成从开源社区到消费终端的双向闭环。这种“开源引流、硬件变现”的打法，是小米区别于其他AI公司的独特优势。

　　机器人在汽车工厂的成功率从90.2%到98%，意味着什么？

　　结论：意味着具身智能从实验室演示跨入了真实量产环境，且精度达到整线可用级别。

　　小米机器人团队近期公布了多项成果：Xiaomi-Robotics-U0（380亿参数）在WorldArena评测基准取得总分第一，实现从感知到操作的端到端生成；Robotics-1基座模型基于10万小时真实操作轨迹预训练，在RoboCasa365和RoboDojo-Sim双榜排名第一。这些数据并非“刷榜”游戏——最直观的验证来自小米汽车工厂：自攻螺母工站的双侧作业成功率从90.2%提升至98.0%。[5]这意味着在真实产线的高节拍、高精度要求下，机器人已经能胜任原本需要人工参与的精密装配。

　　成功率从90%到98%看似只差8个百分点，但在制造业中，80%到90%是“能用”，90%到98%是“好用”。98%意味着每100次操作只有2次需要人工介入，这已经接近可规模化应用的门槛。小米汽车工厂已全面验证机器人在真实产线上的任务闭环，为后续将机器人复制到其他工位和工厂提供了范本。据公开报道，人形机器人也已进入工厂“实习”，未来有望承担搬运、分拣等更复杂的任务。

　　这一提升背后是具身智能领域的核心难题：从仿真环境到真实物理世界的“Sim-to-Real”迁移。小米通过积累10万小时真实轨迹数据，让模型学会处理拧紧力矩、工件公差、视觉遮挡等真实变量，才换来8个百分点的跨越。这种数据壁垒，比参数规模更难复制。

　　AI业务单季创收10亿元，小米的商业闭环跑通了吗？

　　结论：AI收入首次单独披露，初步跑通“模型→服务→收入”的链路，但规模仍处于起步期。

　　财报显示，2026年第二季度，智能电动汽车及AI等创新业务分部收入为249亿元，同比增长17.1%。其中，智能电动汽车收入239亿元，其他相关业务收入10亿元——这10亿元明确包含MiMo大模型系列带来的AI业务收入。[6]这是小米首次将AI业务收入单列，说明在集团内部，AI已经不再只是“成本中心”，而是开始产生真金白银。10亿元体量，对比同行如百度智能云、阿里云AI相关收入动辄百亿级别，显然还小，但其意义在于证明了“开源模型同样可以变现”。

　　小米的AI变现渠道主要有三：一是云端API服务，开发者通过OpenRouter等平台调用MiMo模型，小米获得分成；二是企业解决方案，包括智能工厂、智能客服等；三是端侧AI驱动的硬件溢价，例如超级小爱2.0带来的手机和汽车功能升级，间接拉动整体收入。未来三年600亿元的AI投入，能否让这10亿元增长到百亿元，是最值得观察的指标。

　　不过需要注意，这10亿元中是否包含“内部结算”尚不透明。如果超级小爱2.0调用MiMo模型也要计收入，那么毛利和真实外部收入可能被高估。投资者需要等待后续财报中的毛利率和分部利润细节。

　　2000亿研发投入对用户和行业意味着什么？

　　结论：用户将体验更完整的“人车家”智能联动，行业将面临一个既做模型又做硬件的全能型对手。

　　雷军曾在采访中表示：“未来五年计划投入至少2000亿研发费用，请大家再给小米五年时间。”[7]这并非口号：过去五年小米已投入1055亿元研发，在芯片、大模型、智能制造、机器人等领域取得突破。2017年至2025年，小米的研发投入年复合增长率超过30%，是头部科技公司中增速最快的之一。

　　对普通用户而言，2000亿投入最直接的感知是产品体验。超级小爱2.0让用户可以用一句话控制手机、汽车、家电；MiMo大模型的开源则让第三方设备也能接入小米生态。对行业而言，小米的“AI+硬件”模式，一方面通过开源模型降低了中小企业的AI使用门槛，另一方面通过自研机器人提升了制造效率。不过，高投入也伴随着风险：如果汽车业务增长放缓，或AI商业化不及预期，2000亿计划可能面临压力。这些不确定因素需以官方后续公告为准。

　　延伸观察：小米的研发投入模式能复制吗？

　　小米模式的核心在于“硬件+AI+生态”的飞轮：硬件销量带来用户和数据，AI模型提升体验，生态扩大用户粘性。这需要庞大的现金流和极强的组织执行力。对于其他厂商而言，跟随小米式投入的门槛极高，但借鉴其“开源+端侧”的路线或许可行。后续关注点包括：MiMo V3版本何时发布？机器人能否在2027年量产？小米汽车能否完成55万辆交付目标？这些都将影响2000亿计划的回报质量。

　　舆论场观察：叫好与理性期待并存

　　财报发布后，社交媒体上涌现多种声音。一部分网友认为“哪有什么突然的成功，全是用钱和人的硬磨干出来的”，肯定研发投入的长期价值；也有财经博主指出，“AI业务10亿元收入虽然体量不大，但证明烧钱烧得有价值”。同时，有市场分析人士认为，小米仍需回答“开源模型如何转化为可持续的高毛利收入”这一关键问题。截至目前，小米官方未透露机器人量产时间表、AI业务具体毛利率等细节，相关预测需谨慎看待。

　　公司业务影响一览

　　QA：关于小米研发投入，你可能想了解这些

　　Q1：小米182亿研发投入主要花在哪里？

　　主要投向AI大模型（MiMo系列）、机器人（具身智能基座模型）、智能电动汽车以及芯片和操作系统等底层技术。其中AI是战略核心，未来三年将追加600亿元专项投入。

　　Q2：MiMo-V2.5和DeepSeek相比怎么样？

　　在OpenRouter平台上，MiMo-V2.5的周调用量10.5T Tokens、月调用量33.8T Tokens，超越DeepSeek V4 Flash，位列全球第一。两者在开源协议和侧重点上有所不同，具体性能需按应用场景评估。

　　Q3：小米机器人已经能做什么了？

　　目前已在小米汽车工厂参与自攻螺母工站作业，双侧作业成功率从90.2%提升至98.0%。同时，Xiaomi-Robotics-U0在WorldArena评测取得总分第一，但距离大规模商用仍需时间。据公开报道，人形机器人已进入工厂“实习”。

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