马桶企业如何用AI分析排泄物和尿液颜色？

　　TOTO等马桶企业正通过AI技术，将马桶从单纯的卫浴设备升级为“健康数据采集站”——通过在智能马桶或外挂设备上集成AI视觉传感器与分析算法，用户每次如厕时的排泄物形状、颜色、软硬程度等数据都会被自动记录和分析，从而实现对消化系统、泌尿系统健康状况的持续监测。

　　

　　

　　一、AI分析排泄物的技术路径

　　传感器采集：以智能马桶创业公司Throne Science推出的Throne One为例，这是一款安装在马桶上的智能摄像设备，利用经AI训练的传感器对粪便和尿液进行实时扫描。

　　AI算法分析：AI会分析排泄物的状态（形状、软硬程度）、尿液颜色及体积，并将这些数据转化为健康指标。

　　持续追踪：用户的如厕数据会长期记录在配套的应用程序中，形成个人健康趋势图谱。

　　二、主要产品与功能一览

　　Throne Science (Throne One)：夹式智能摄像头，通过AI分析排泄物状态和尿液颜色，近期完成1000万美元A轮融资。

　　TOTO (Stool Scan)：已在日本推出，内置传感器测量排泄物的形状、软硬、颜色和体积，计划2027年初引入美国市场。

　　Kohler (Dekoda)：可检测排泄物中的血液迹象以及尿液反映的脱水情况。

　　Vivoo & Withings U-Scan：前者分析尿液和身体水合状态，后者通过安装在马桶上的设备分析尿液成分。

　　三、行业趋势与市场驱动力

　　技术进步推动：传感器、计算机视觉和AI技术的发展，使得“非侵入式”健康监测成为可能，卫生间因此成为新的健康数据采集入口。

　　消费需求升级：消费者对消化健康和身体状态的关注度持续提高，可穿戴设备市场的发展也为这种“马桶健康监测”模式培养了用户习惯。

　　商业价值显现：据消费技术协会高级创新与趋势总监观察，此类产品从2023年开始明显升温，多家企业相继入局，形成了新赛道。