DeepSeek V4 Pro的思考模式和非思考模式有什么区别？

　　DeepSeek V4 Pro正式版于8月12日深夜悄然上线API，其中最引人注目的变化是引入了“思考模式”与“非思考模式”双模式设计，简单来说，思考模式让模型在回答前进行深度推理，适合复杂任务，而非思考模式则追求快速响应，适合简单指令。

　　一、核心差异：是否开启内部推理链

　　思考模式（默认开启）：模型在生成回答前，会先经历一段内部的“思维链”（CoT）推理过程，对问题进行拆解、验证和逻辑推演，再给出最终答案。此模式默认启用，适用于需要深度思考的复杂任务，如代码调试、数学推理和多步骤Agent任务。

　　非思考模式：模型不进行内部推理，直接根据输入生成输出，响应速度更快，但对复杂问题的处理深度有限。该模式特别适合对延迟敏感的任务，如简单的文本摘要、标题改写或日常邮件撰写。

　　

　　二、适用场景与性能差异

　　思考模式：在DeepSWE（编程智能体测试）中，V4 Pro正式版得分从预览版的12.8跃升至62.7，代码和Agent任务的性能提升明显；在Terminal Bench中得分高达87.9，逼近Fable 5的88.0。 用户实测反馈，该模式在复杂编程、长链条工程任务中表现优异，能自主完成任务的拆解与交付。

　　非思考模式：主要用于需要即时响应的场景，如对话交互、简单信息查询。需要注意的是，FIM（代码填充）补全功能仅限非思考模式使用。

　　

　　三、使用方式与API支持

　　切换方式：开发者可通过API参数（如

　　reasoning_effort

　　）调整思考强度，实现模式的灵活切换。用户无需修改代码，仅需在调用时指定即可。

　　功能兼容：两种模式均支持1M上下文长度和384K最大输出，同时兼容JSON结构化输出、Tool Calls、Responses API和Anthropic API，开发者可无缝集成到现有工作流中。

　　并发与价格：两种模式共用同一API端点和价格体系——输入3元/百万Token、输出6元/百万Token，并发限制均为500；不同模式在调用成本上没有差异。