物理学家应如何利用AI提升研究效率？

　　张朝阳在近期多次公开访谈中提出，物理学家应将AI视为强大的辅助工具来提升研究效率，但必须亲自进行思考、推导和计算，绝不能过度依赖AI输出的结论。

　　一、AI提升效率的三大应用场景

　　加速公式检索与方向指引：张朝阳在筹备物理课时，会利用AI快速获取公式和研究方向，这显著缩短了文献研读和初步探索的时间。

　　省去重复性计算工作：在已经深入理解物理原理的前提下，AI可以帮助处理繁琐的数学推导和基础计算，让研究者将精力集中在核心问题的创新上。

　　提升文献与信息获取速度：AI能够高效地筛选和整合海量学术资料，帮助物理学家快速了解某一领域的研究现状和前沿动态。

　　二、使用AI必须遵循的三大原则

　　亲自推导是理解的前提：张朝阳反复强调，只有亲自推过公式并产生真正的理解，才能吸收AI提供的知识。“如果什么都不去想，什么都要靠查，脑子就没有思考的元素了。”

　　亲自计算才能讲得出来：他指出，如果研究者自己不亲自去算、去研究，即使AI给出了答案，也无法真正理解其中的物理逻辑，更谈不上向他人讲授或应用。

　　保持原创思考不可替代：AI只能呈现“结果”，而无法展示物理推导背后的完整逻辑链条与思想脉络。物理学家必须亲身投入理论和实验的思考过程，才能真正推动认识边界的拓展。

　　三、典型案例与实践建议

　　物理课中的“手推公式”：在《张朝阳的物理课》四周年特别直播活动中，张朝阳通过亲手推导数学公式讲解物理本质，以此示范如何在AI时代保持“主动思考”的习惯。

　　基础研究不依赖AI：他在2025年世界互联网大会乌镇峰会上明确指出，“不能什么都靠AI，尤其是基础研究。”物理学的突破往往源于对基本原理的深刻洞见与创造性想象，这恰恰是当前AI难以企及的领域。

　　将AI视为“合作者”而非“替代者”：物理学家应主动把握AI带来的效率红利，将其作为梳理思路、验证猜想、探索新方向的得力助手，但最终的科学判断与理论创造仍应由人类主导。