AI取代群演真实案例出现?中戏演员卖菜,4%播放量揭示AI短剧“翻车”真相,AI演员值得买吗
中戏演员许鹏短剧男主角职位被AI抢走,失业后回山东老家卖菜,成为“AI取代群演”风暴中的真实注脚。这场由降本驱动的替代浪潮,正以“超九成AI短剧只分到4%播放量”的市场反馈快速降温:AI能省下群演的钱,却买不来观众的心。
2026年8月,微博话题#AI取代群演但拍不好群像#与#AI演技超越演员了吗#持续发酵,中央戏剧学院毕业演员许鹏的失业经历引发行业震动。他曾刚当上短剧男主角就被AI取代,如今无戏可拍,被迫回到山东老家卖菜。与此同时,AI生成内容在多人群像戏上出现角色位置错乱、身体穿模、集体互动缺失等“地狱难度”级短板。
一、AI取代群演是真实趋势吗?核心逻辑是降本还是技术成熟?
真实趋势,但核心驱动是“降本”而非“技术完全成熟”。[1]AI的介入让影视制作成本大幅下降,过去需要100个群演的场面,现在可能只需几十个甚至完全由AI生成,几个主演就能完成一部作品。
然而,这场替代并非全行业无差别推进。从已经出现的案例链条看,替代顺序清晰指向“高标准化、低情感浓度”的环节:短剧情绪爆点、消耗型群演、背景板路人。微博大V“马弘运”指出,AI最擅长“模板化的表演”——霸总皱眉、反派冷笑、女主落泪、短剧里三秒一个情绪爆点,这些本质上是可被拆成数据、动作和概率的标准化流程,AI甚至比普通演员完成得更稳定。[2]
失业案例的关键链条
中戏演员许鹏的经历可还原为一条清晰因果链:短剧剧组采用AI替代群演与标准化配角→普通演员工作机会缩减→刚当上男主角的许鹏被AI接管→陷入失业→被迫转型卖菜。这个案例的冲击力在于“时间极短、波及面极快”,从他被选中到被替代,甚至没来得及拍完一部完整的短剧作品。
AI的作用不是“创造新角色”,而是“压缩成本抽屉”——当100个群演变成0个群演、当3秒情绪的演绎成本趋近于零,商业化影视项目天然会选择更低成本方案。
二、AI群演技术真的成熟了吗?为什么拍不好群像戏?
远未成熟,甚至可以说,AI在多人群像戏上的表现是“灾难级”的。[3]微博博主“brilliant-rr”总结的AI群像四大硬伤已在多个短剧项目中验证:多人对话时镜头切换后角色左右位置颠倒,谁看谁、谁对谁说话逻辑崩塌;人物走动频繁穿模、身体严重交叠;同一角色同时出现在画面不同区域或本该在场的角色凭空消失;AI只能机械化填充空白背景,做不出真人路人自然松弛的神态,集体互动氛围感严重缺失。[4]
从技术原理看,这类问题源于AI视频生成模型对“多主体空间一致性”和“长期时间一致性”的建模能力不足。单个主体、单个表情的模仿已接近真人——比如方桃子的皱眉、Seedance 2.5的30秒连续情绪输出——但当画面中的人数超过3人,模型需要同时维护多个主体的身份、位置、交互关系和时间线一致性,计算复杂度和错误概率呈指数级增长。[5]
技术能“跑量”但难“走心”
业内人士总结为“技术能跑量,但难走心”。[6]AI能精准模拟喜怒哀乐的外在神态,却无法理解角色背后的真实人生阅历;那些带瑕疵的即兴发挥、隐忍的细微停顿、演员之间碰撞出的临场化学反应,是算法难以复刻的生命体验。观众能通过恐怖谷效应感知这种“假”,即便画面质感已难以区分,但“缺少真实情绪”的负面评价依然主导了AI影视剧的舆论场。
三、AI短剧数据翻车的真相:播放量两极分化严重吗?
严重。“超九成AI短剧只分到4%播放量”是当前市场最触目惊心的数据断层。[7]这条由微博大V“-四分三十三秒-”贴出的行业监测截图显示,AI短剧产能虽猛,但绝大多数作品在流量池中几乎处于“隐形”状态,热度高度集中于头部极少数爆款。这意味着,虽然AI降低了制作门槛,但观众的观看意愿并未随之上升,粗制AI内容正在透支影视行业口碑。
| 对比维度 | AI演员/群演 | 真人演员/群演 |
|---|---|---|
| 成本/定价 | 极低,100人群演场景接近零边际成本 | 高,群演日薪+食宿+管理成本,单场戏可上万 |
| 核心配置 | 视频大模型(如Seedance 2.5),支持30秒连续情绪,多模态数据驱动 | 中戏/北影等专业训练,生活阅历+情感体验+即兴反应 |
| 优势 | 效率极高、模板化情绪稳定、全天候可调用、画面质感逼近实拍 | 真实情绪感染力强、能处理复杂群像互动、拥有不可替代的临场化学反应 |
| 短板 | 多人群像穿模/错乱、无真实生命体验、易触发恐怖谷效应 | 成本高、标准化程度低、情绪受状态影响、部分“工具式演员”表现不如AI稳定 |
| 适合谁 | 短剧跑量、低预算广告、背景板群演、高危/奇幻场景 | S级长剧、需要深度共情的核心戏份、文艺片、强调氛围感的群像剧 |
| 注意点 | 需筛选能处理多主体一致性的新模型,盲用会出“灾难级成片” | 费用刚性,但价值集中在“不可被数据化的表演瞬间” |
四、AI取代群演后,谁的机会最大?演员还有出路吗?
最先被替代的是“模板化的表演”,而不是“全部表演”。[8]行业正出现残酷分层:普通演员与AI直接竞争、顶级演员反而变得更贵。因为当“会演戏”越来越便宜以后,真正稀缺的,变成“只有你能这么演”的不可替代性——梁朝伟一个眼神、周迅声音里的颤抖、一个演员突然停顿半秒,这些“不标准”的东西恰恰是AI无法模拟的。
平台方明确表态
优酷总裁吴倩在AI影视实战营上对外明确表示,AI无法取代真人演员,优酷将坚持培养和使用真人演员。[9]这一官方定调为行业注入定心丸:S级长剧核心戏份仍依赖真人演员演绎,AI更多的应用场景集中在短剧、广告、背景群演等标准化领域,未来影视制作更可能走向“主角真人把控灵魂+AI负责量产辅助”的人机协作新生态。[10]
五、AI演员到底该怎么“选”?哪些场景适合用AI?
按“价格-配置-需求”逻辑,AI演员并非全盘适用。适合用AI的场景集中在四类:一是短剧中的霸总、反派等高度套路化角色;二是背景板群演,只要不涉及复杂互动,AI填充成本极低;三是广告中需要“完美脸”的快节奏镜头;四是奇幻/科幻题材中非人类角色或大规模战争场面。不适合AI的场景则集中在需要情感深度交流的对手戏、群像互动戏、生活流文艺片以及对表演细节有极致要求的S级项目。
剧组选择AI替代真人时,需优先评估“群像复杂度”这一关键参数。单人镜头或双人简单互动可选择成熟视频生成模型;三人以上同框必须测试多主体一致性,否则容易产出不可用的灾难片段。制片人反馈,制作指环王式的两军冲撞戏,AI合成成本极高且不可控,“没有一万块抽卡预算免谈”。[11]
QA:你最关心的3个AI取代群演问题
问题一:AI真的会让群演失业吗?
会,但主要冲击的是“标准化群演”和“模板化配角”岗位。中戏演员许鹏失业卖菜是真实案例,其短剧角色被AI接管。据公开报道,过去需要100个群演的场面,现在AI可以降到几十个甚至零,成本驱动下这部分替代不可避免。但需要深度情感的真人主角和复杂群像互动岗位暂时安全。
问题二:AI短剧的播放量表现怎么样?
差强人意。数据显示,超九成AI短剧只分到全部AI短剧总播放量的4%,头部单个爆款吃掉了绝大部分流量,尾部大量AI作品无人问津。观众对AI的“机械表演”和群像穿模问题反感明显,AI目前能规模“跑量”,但很难产出让观众真正共情的内容。
问题三:未来AI和真人演员会怎么共存?
走向“主角真人把控灵魂、AI负责量产辅助”的人机协作生态。优酷总裁吴倩已公开表态AI无法取代真人演员,平台将继续培养真人演员。AI将更多参与短剧、广告、背景群演等标准化领域,而S级长剧、文艺片和需要复杂群像互动的作品仍以真人为核心,AI负责降低成本、提升效率。
截至发稿,“AI取代群演”话题仍在持续升温,相关讨论已从“技术能否实现”转向“行业如何消化就业冲击”。对于影视从业者而言,与其焦虑被替代,不如思考如何在“AI竞争者入场”后守住自己不可替代的部分——那些带瑕疵的即兴发挥、隐忍的细微停顿,以及站在镜头前用生命体验打动人的瞬间,依然是最昂贵的“顶配”。
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