原字节机器人一号位孔涛加盟小米,200人团队如何攻下98%装配成功率?
据多方独立信源确认,原字节跳动机器人团队负责人孔涛已于2025年夏天低调加盟小米,目前担任小米机器人基座模型团队负责人,并全权掌舵新成立的“具身智能与应用部”。小米机器人事业部现有约200人,覆盖本体、小脑、大脑及机器人操作系统全栈方向。孔涛团队的加入直接补齐了小米机器人的“大脑”短板,其成果已在汽车工厂“实习”中体现:自攻螺母上件双侧作业成功率从90.2%提升至98%。[1]
孔涛是谁?原字节机器人“一号位”为何转投小米?
孔涛是清华大学计算机系博士,曾任字节跳动机器人项目从0到1的搭建者,是字节首位专注机器人研究的员工。据公开资料,孔涛2019年7月从清华大学计算机系获得博士学位,其博士论文曾获中国人工智能学会优秀博士论文提名。截至2025年6月,其机器人项目论文被引用次数超过1.5万次。[2]字节跳动官方公众号“字节跳动技术范儿”曾发文介绍,孔涛以应届博士身份入职时,字节跳动尚未设立机器人方向。他加入后立刻启动机器人研究,当时团队只有他和一名实习生,几乎独自完成了“从0到1”的搭建。
据21世纪财经报道,孔涛于2025年夏天加入小米,并非单枪匹马,而是带来了多位原字节跳动的老部下,实现核心团队整建制迁移。报道还提到,孔涛入职后与很多员工进行了一对一长谈,目的是摸清小米机器人团队在行业内的大概水准。[1]这一细节反映出他并非空降“做官”,而是带着目标和诊断任务进入团队。
为何离开字节转投小米?目前尚无孔涛本人的公开表态。但结合行业逻辑看,字节跳动在机器人领域更多是探索性布局,而小米拥有汽车工厂、消费电子制造、人车家全生态等丰富场景,能提供机器人技术落地的“练兵场”。孔涛的算法积累与小米的硬件供应链能力存在明显的互补性。因此,这次加盟被普遍视为双向奔赴。
小米机器人事业部为何高度保密?200人团队如何分工?
小米机器人事业部目前大约有200人,覆盖本体、小脑、大脑及机器人操作系统等全栈研究方向,且内部高度保密,部门之间互不透明。据接近小米机器人的知情人士透露,基座模型团队拥有单独的办公地,内部也属于高度保密状态;公司高管集体在飞书上开会时,孔涛甚至无需露脸。[3]这体现出小米对该团队的特殊授权与保护。
此外,不同部门会预研同一个方向,比如世界模型,且部门之间互不透明,员工只能看到自己所在部门,看不到其他部门的名称和人员。[1]这种“赛马机制”在头部科技公司并不少见,其好处是内部竞争能加速技术突破,但也可能带来资源重复投入。对于小米而言,机器人赛道尚未到商业化拐点,通过多路线并行提升成功率,是符合当下阶段的选择。
具体到孔涛的团队,他不仅负责基座模型团队,还新成立了“具身智能与应用部”,统管VLA(视觉-语言-动作模型)及具身研发等核心团队。据内部人士透露,小米高层近期对孔涛团队的工作成果给出了“远超预期”的评价。[3]
孔涛的加入能补齐小米机器人哪些“短板”?强强联合如何落地?
孔涛团队的加入,将字节跳动在机器人算法、基座模型上的积累与小米强大的硬件制造和供应链能力相结合,有助于打通AI“大脑”与整机闭环。这是此次人事变动最核心的价值。
回顾小米机器人发展史:2020年9月,小米在内部立项机器人项目,是国内较早探索机器人的玩家之一。2021至2023年,小米先后发布机器狗CyberDog、人形机器人CyberOne和CyberDog 2,三款产品都曾跻身国内机器人产品“顶流”,验证了小米在硬件、运控技术和规模化量产上的能力。但据《雷峰网》报道,前期探索阶段并不平顺,三款产品最终因行业不成熟、商业化探索不顺等原因淡出公众视野。[4]2024年年中,小米机器人被并入小米汽车事业部。此后,小米汽车团队在造车的同时自研自动驾驶,辅助驾驶版本从规则驱动的Xiaomi HAD,进化到端到端大模型驱动的版本。孔涛的加入,正是为了补齐机器人在“大脑”即大模型基座上的短板。
从技术路线上看,孔涛团队带来的VLA模型能力与小米汽车的自研AI大模型可以深度融合。在汽车工厂落地场景中,机器人不仅要看得见,还要理解上下文并执行精细操作——这恰是基座模型的核心价值。公开数据显示,小米机器人已在汽车工厂“实习”满4个月,在自攻螺母上件工站的双侧作业成功率从90.2%提升至98%,并解锁了中控台盖板上件和料箱折叠等新场景。[5]这一成果背后,基座模型的泛化能力起到关键作用。
小米机器人“进厂实习”成绩单如何?离“转正”还有多远?
小米机器人在汽车工厂的“实习”成绩单非常亮眼:4个月内自攻螺母装配成功率从90.2%提升至98%,距离熟练工人99%的成功率仅一步之遥。雷军公开晒出这一成绩后,引发行业广泛关注。[5]除了自攻螺母上件,机器人还解锁了中控台盖板上件和料箱折叠等新场景,意味着它已具备多任务柔性操作能力,不再是实验室里的“炫技”。
但“转正”仍需时间。98%的成功率虽接近工人水平,但产线要求往往更高——单个工序的长期稳定性和节拍速度仍是挑战。此外,人形机器人在工厂中的角色目前仍是“实习生”,尚未完全替代人力。真正进入量产阶段,还需要解决成本、安全、维护等一系列问题。据公开报道,小米方面尚未公布该机器人的量产时间表,需以官方实时信息为准。
小米机器人的下一步?开源、具身智能与人车家全生态
小米正通过开源和生态构建,试图在具身智能赛道抢占下一阶段的话语权。据公开信息,小米已开源具身智能VLA模型Xiaomi-Robotics-0和Xiaomi-Robotics-1大模型,并公开了CyberOne机器人的灵巧手方案,其仿生路线与特斯拉Optimus和Figure AI一致。[6]这意味着小米不再“闭门造车”,而是通过开源吸引开发者,构建以自身为核心的机器人技术生态。
从商业逻辑看,人形机器人是手机、汽车之后的“下一代计算平台”。小米的优势在于“人车家全生态”——手机、家居、汽车、机器人可以共享AI大脑和账号体系。孔涛的加入,使得机器人板块能够更好地融入这一战略版图。据行业人士分析,未来小米机器人可能在汽车工厂先行自用,再逐步外溢到物流、零售、家庭服务等场景。
当然,风险与不确定性同样存在。具身智能技术尚处早期,商业化路径不清晰;开源策略可能削弱技术独特性;内部高度保密的管理模式也可能对人才流动产生负面影响。此外,供应链成本、安全法规、社会接受度都是长期挑战。这些都需要后续持续观察。
QA:关于孔涛加盟与小米机器人的热点问答
Q1:孔涛现在在小米担任什么职务?
孔涛目前担任小米机器人基座模型团队负责人,并全权掌舵新成立的“具身智能与应用部”,统管VLA及具身研发等核心团队。据公开报道,他于2025年夏天加入小米,并带来多位原字节跳动老部下。
Q2:小米机器人团队规模如何?主要研究方向有哪些?
据公开报道,小米机器人事业部大约有200人,覆盖本体、小脑、大脑及机器人操作系统等全栈研究方向。不同部门会预研同一方向(如世界模型),内部高度保密,基座模型团队有独立办公地。
Q3:小米机器人在汽车工厂“实习”成绩如何?
小米机器人在汽车工厂“实习”满4个月,在自攻螺母上件工站的双侧作业成功率从90.2%提升至98%,并解锁了中控台盖板上件和料箱折叠等新场景。该数据已由雷军公开晒出。
公司业务影响表
| 动作 | 涉及业务 | 影响对象 | 关键数字 | 短期影响 | 长期观察 | 来源 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 孔涛携原字节团队加盟 | 机器人基座模型、具身智能与应用部 | 小米机器人研发体系 | 约200人团队;VLA模型 | 补齐“大脑”短板,内部高度保密 | 能否实现AI与整机闭环,推动人形机器人量产 | 21世纪财经报道[1]、TechWeb[3] |
| 汽车工厂“实习” | 智能制造/汽车工厂产线 | 生产制造环节 | 成功率90.2%→98% | 验证产线作业能力,拓展新场景 | 人形机器人从实验室走向产线,可能带动降本增效 | 雷军公开信息[5]、互联网的一些事 |
| 开源VLA模型与灵巧手方案 | 具身智能AI、开发者生态 | 全球开发者、机器人同行 | Xiaomi-Robotics-0/1 模型 | 降低开发门槛,吸引第三方参与 | 构建机器人生态,对标特斯拉Optimus、Figure AI | 数码闲聊站[6] |
注:本文基于公开报道整理,部分细节尚未得到小米官方确认,请以官方实时信息为准。
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