苏炜杰教授简介：斯坦福博士、沃顿正教授，2026年加入OpenAI

　　苏炜杰，浙江余姚人，华人统计、机器学习领域知名学者，现任美国宾夕法尼亚大学沃顿商学院统计与数据科学系正教授，同时兼任宾大数学系、计算机系教职，担任宾大机器学习研究中心（PRiML）联席主任；2026年休假期间加入OpenAI参与大模型训练工作。

　　教育经历

• 中学：浙江省余姚中学，高中阶段展现突出数学竞赛天赋，获全国数学联赛一等奖、中国数学奥林匹克金牌，入选国家集训队，保送北京大学数学科学学院。
• 本科：2007-2011年，北京大学数学科学学院基础数学专业，理学学士，以年级第一毕业。
• 博士：2016年斯坦福大学统计学博士，师从美国科学院院士Emmanuel Candès，博士论文获Theodore Anderson博士论文奖。

　　工作履历

　　2016博士毕业后入职宾夕法尼亚大学沃顿商学院，从助理教授逐步晋升副教授、正教授；2026年在沃顿休假，加入OpenAI从事AI模型训练相关研究。

　　主要研究方向

• 生成式人工智能、大语言模型的统计理论基础，大模型水印、人类偏好对齐；
• 差分隐私、隐私保护数据分析（成果应用于2020美国人口普查）；
• 高维统计推断、凸优化算法理论；
• 机器学习学术评审机制设计、深度学习理论。

　　重要学术荣誉与奖项

• 2026年度考普斯会长奖（COPSS Presidents’ Award）：被称为统计学界的诺贝尔奖，表彰40岁以下全球顶尖统计学者，是时隔14年后华人学者再次获此奖项；同年当选美国统计协会会士（ASA Fellow）。
• 斯隆研究奖、美国NSF CAREER奖等多项国际重要科研奖项。

　　学术贡献概要

• 在差分隐私领域取得重要突破，相关技术落地美国人口普查；
• 为生成式AI建立统计理论框架，研究大模型水印检测、偏好对齐；
• 提出机器学习会议论文新评审排序机制，已在ICML落地使用；
• 在凸优化加速算法、高维推断、深度学习理论上产出大量奠基性成果。

　　苏炜杰认为，人工智能时代统计学不再只是数据分析工具，更是保障AI可信、安全、可解释的底层理论基础。