小米SU7的遥控泊车功能在不同环境下的表现如何？

　　小米SU7的遥控泊车功能在常规车位、地下车库等场景下表现出较高的完成度与效率，但在极限窄位、坡道、露天复杂环境等场景中表现存在差异，实际使用效果高度依赖车位标线清晰度、地面平整度和周边空间余量，车主对此功能的评价呈现明显的场景分化特征。

　　一、常规场景表现稳定，效率接近老司机

　　日常车位识别精准：多位博主实测，在标准划线车位、商场地库等常规场景下，小米SU7的遥控泊车（含离车泊入/泊出）能够顺利完成，速度与人工驾驶相差无几，有博主记录252次使用均能停正。

　　端到端代客泊车效率突出：采用端到端模型的记忆泊车在1.3公里路线中，直路最高支持23km/h、下坡约15km/h，会主动倒车让行、绕行锥桶等障碍，整体“比较老司机”，显著缓解了以往记忆泊车“慢吞吞”的效率痛点。

　　二、复杂环境表现分化，需关注场景边界

　　极限窄位与靠墙车位：侧方靠墙过近时，遥控泊车可能无法识别或拒绝执行；但在空间稍充裕的靠墙车位，离车泊入可顺利一把或多把入位。

　　坡道与高度差路段：在有坡度或高度差的路面（如4S店门口小坡、露营草坡边缘），系统可能中途退出或需要人工接管，官方也提示此类路面需谨慎使用。

　　露天与雨雾环境：大雨天气户外停车场，若相邻车位均有车辆且地面有积水，雷达可能受干扰，系统因冗余距离不足而不敢动作，出现多次失败。

　　

　　三、功能机制与使用建议

　　系统保护机制：当功能不可用时，车机会提示“泊车辅助不可用，请下车后重试”，此时功能被锁止但基础驾驶不受影响，车主可手动泊车。

　　操作需全程监管：遥控泊车时需保持手机按压或全程观察，车辆会通过鸣笛、打转向灯等方式提示周围，遇到行人或障碍会自动刹停，不会驶离过远。

　　使用建议：为确保成功率，建议在标线清晰、地面平整、光线充足的环境下使用；遇到没有划线、标线模糊或高度差明显的区域，优先人工接管，避免依赖“画框泊车”在坑洼、台阶等危险路面操作。