OpenAI紧急降价80%后，开发者是否仍会选用DeepSeek？

一、DeepSeek调用量飙升，OpenAI被迫跟进降价

调用量数据：海外开源平台OpenCode显示，DeepSeek V4 Flash在8月1日单日处理达8万亿Token，其中5万亿为免费试用，3万亿为开发者付费调用。OpenRouter同期周调用量7.22万亿Token，登顶全球第一。

OpenAI降价动作：7月31日，OpenAI宣布GPT-5.6 Luna降价80%，输入降至0.2美元/百万Token，输出降至1.2美元；中端Terra同步降价20%。这一降价距离该模型发布仅三周。

降价原因：OpenAI官方承认，Kimi K3、DeepSeek V4等开源模型持续迭代，对闭源厂商形成直接竞争压力，倒逼其下调走量产品定价。

二、降价后，DeepSeek成本优势依然显著

任务成本对比：即使Luna降价80%，DeepSeek V4 Flash在其自有API上的单任务成本仍比Luna低约60%。

核心差异：DeepSeek提供约98%的缓存命中折扣，远超市面上主流90%的水平，大幅降低了实际调用开销。

性能接近：DeepSeek V4 Flash的智能指数50分，仅比Luna低1分，在Agent基准测试中得分大幅提升，权重开放后将成为开放权重中第二高。

三、开发者选择：性价比与生态粘性的博弈

市场反馈：在OpenCode评论区，OpenAI负责人亲自宣传降价的Luna，但开发者直言“我们希望得到DeepSeek的价格”。

迁移趋势：数据显示，硅谷大厂模型在OpenRouter上的调用占比从72%降至33%，大量开发者和企业将高量级、成本敏感任务转向中国模型。

生态壁垒：OpenAI用Luna低价焊住成本敏感型开发者，用Terra稳住中端，用Sol维持旗舰溢价，但模型切换成本已大幅降低，聚合平台使模型商品化。