DeepSeek V4-Flash逆袭：小模型反超Pro，价格仅0.28美元

DeepSeek在7月31日放出了今年最有分量的一次更新——V4‑Flash正式版（0731）API公测，模型架构和参数规模没变，但纯靠后训练让代码与智能体能力实现“突变式”跨越，多项评测反超自家体量更大的Pro预览版。

一、更新核心：轻量版Flash逆袭，Agent能力质变

后训练驱动：V4‑Flash正式版总参数和激活参数与4月的预览版完全一致（MoE架构，2840亿总参数/130亿激活参数），仅通过大幅优化后训练流程，重点强化了工具调用、多步骤任务执行等Agent方向。

基准全面超越：在TerminalBench、Cybergym、Toolathlon等九项Agent与代码评测中，V4‑Flash正式版全部超越自家1.6万亿参数的V4‑Pro预览版；其中在DeepSWE基准上分差高达41.6分，在ALE基准上距离顶尖闭源模型Claude Opus 4.8仅差半分。

“小模型”的逆袭：用Pro预览版六分之一的总参数和不到四分之一的激活参数，实现了对Pro预览版的大幅反超，打破业内“堆参数才能提性能”的固有认知。

二、技术亮点：开发原生适配与极致性价比

原生支持Responses API：首次适配Codex生态，开发者只需一次配置即可在Codex CLI、ChatGPT桌面端和VSCode Codex插件中直接调用V4‑Flash，极大降低了Agent和AI编程场景的集成门槛。

Pro版本将随后接入：当前Responses API仅对V4‑Flash开放，V4‑Pro预计8月初完成接入；App和Web端暂未变化，非开发者用户体验不变。

定价依旧“屠夫”：V4‑Flash每百万输出Token平时仅0.28美元，高峰期0.56美元，缓存命中时输入费用低至0.0028美元，远低于海外头部模型（如Fable5高达50美元）。

三、行业破局：从“算力竞赛”转向“效率竞争”

颠覆规模法则惯性：2026年以来，阿里Qwen 3.8‑Max、Kimi K3等模型纷纷冲上万亿参数，DeepSeek却用参数不变的Flash版本证明，后训练优化和工程创新同样能带来能力跃升。

Agent能力普惠化：V4‑Flash将前沿Agent能力以极低成本开放给中小开发者和创作者，意味着AI竞争正从“谁的参数多”转向“谁在真实场景中又好又便宜地干活”。

Pro正式版蓄势待发：官方表示V4‑Pro正式版（GA）将尽快上线，届时可能引入全新峰谷计费机制，与Flash形成高低搭配的完整产品矩阵。