除了Anthropic和OpenAI，还有哪些企业在进行AI的自我构建？

当AI开始“自我构建”，这场竞赛早已不限于OpenAI与Anthropic的双雄对决——从中国的吉利、理想、小鹏到开源社区的月之暗面，一场围绕“AI自我进化”能力的全球版图正在悄然成形。

一、中国车企：将AI“自我构建”深度植入智能汽车生态

吉利与DeepSeek深度融合：2025年初，吉利宣布将星睿大模型与DeepSeek R1深度融合，通过对车控FunctionCall大模型及主动交互端侧模型进行蒸馏训练，重新定义人机交互与智能驾驶。这标志着中国车企已不再满足于接入外部API，而是将AI的“自我优化”能力嵌入整车研发体系。

理想与小鹏的“影子模式”：理想汽车基于“家庭安全”定位，其智能驾驶系统已在百万辆级车队中运行“数据闭环”模式——车辆在实际行驶中采集长尾场景，上传至云端模型自动训练，再以OTA形式反哺车端。小鹏则通过端到端大模型，让智驾系统在每次行驶后自主迭代决策逻辑，减少对人工标注的依赖。

二、科技巨头：从“使用AI”到“AI自我驱动”的组织革命

Google DeepMind的AI科学家模式：DeepMind早在2024年就披露其AI系统能自主设计实验、分析结果并调整参数，用于蛋白质结构预测和材料科学。其核心突破在于：AI不仅执行预定义任务，还能根据中间结果动态调整研究方向，形成“假设→验证→迭代”的自我循环。

Meta的“AI研究自动化”：Meta FAIR实验室2025年发布的论文显示，其内部AI系统已能自动阅读学术论文、生成实验代码、运行模拟并撰写报告草稿。这种“AI科研助理”本质上是对研发流程的自我构建——系统自身就是方法论的一部分。

三、新锐势力：开源社区打破“自我构建”的算力垄断

月之暗面Kimi K3开源：2026年7月，月之暗面正式开源2.8万亿参数的Kimi K3完整权重，登顶全球最大开源AI模型。这一举动不仅让中小团队获得接近闭源前沿模型的能力，更关键的是——开源社区的集体智慧可对模型进行“集体饲养”，形成去中心化的自我加速迭代。

InfiniSynapse的“AI运营岗”：2026年7月，有案例显示AI系统已能自主完成内容创作、数据统计、阅读分析并调整选题策略，全程无需人工干预。这种“自主运营”模式，本质上是AI在模拟人类团队的组织智能。