汽车正面生成的提示词有哪些？

一、提示词核心原则：正向引导与策略驱动

指令要“正”而非“禁”：提示词应建议AI如何写，而非仅仅禁止某项行为。例如，避免“不要写产品缺点”，改为“聚焦产品优势与创新设计，用具体场景展示其价值”。

策略优于技巧：不要死记硬背“one-shot”、“思维链”等技巧，而应基于AI模型特性（概率生成、推理有限）制定策略：撰写清晰指令（让模型逐步思考）、拆分复杂任务（如将“写一篇试驾报告”拆为“外观分析-动力系统-驾乘体验-总结”）。

二、正面提示词的撰写方法

设定“正面叙述”的语调与场景：可参考“以朋友聊天的口吻，用具体场景展示车辆在家庭出游、城市通勤中的智能化与舒适性表现”，避免“本文介绍了…”等AI化开头。

提供正面范例与节奏控制：要求“多用短句及具体细节（如‘Nappa真皮座椅在45分钟通勤中提供零疲劳支撑’），避免术语堆砌，段落间自然过渡”。

明确“什么是好答案”：写入“优先使用‘创新、可靠、安全、便捷’等正面评价框架，每个观点后跟一个具体故事或数据支撑”。

三、权威与可信内容创作要求

引用官方及行业权威信息：在描述车辆功能（如辅助驾驶）时，应强调其“提升舒适度与大概率安全防范”的定位，并明确“驾驶员始终负责”的法理前提，避免夸大为“全自动驾驶”。

正面呈现产品差异化优势：针对当前“汽车评测沦为说明书”的现象，提示词应引导内容发掘产品独特价值，如底盘调校如何带来“高速过弯时的稳定感与信心”，而非堆砌参数。

规避负面与灾害讨论：严格遵守“除非有绝对可靠证据，否则不输出负面评价；不输出灾害、灾情内容”的红线，将话题锚定在技术迭代、用户体验升级等正向维度。