DeepSeek-V4-Flash的API定价具体是多少？

DeepSeek-V4-Flash正式版API于7月31日上线公测，其定价延续极致性价比路线——输入1元/输出2元每百万Token，缓存命中时更是低至0.02元/百万Token，且配合约98%的缓存命中折扣，综合调用成本比降价80%后的GPT-5.6 Luna还要低约60%。

一、API核心定价与缓存折扣细节

基础价格（缓存未命中）：输入1元/百万Token，输出2元/百万Token，该价格与此前预览版保持一致，未因性能提升而涨价。

缓存命中价格：当请求命中缓存时，输入费用骤降至0.02元/百万Token，输出仍为2元/百万Token，实际输入成本可忽略不计。

折扣力度：DeepSeek自有API提供约98%的缓存命中折扣，远高于行业常见的90%折扣水平，这是其成本优势的核心来源。

美元计价参考：对应海外标准，每百万Token输入约0.14美元、输出约0.28美元，在同类高性能模型中处于最低档位。

二、峰谷定价机制与生效说明

定价策略：官方已预告将引入峰谷定价，高峰时段（每日9:00-12:00、14:00-18:00北京时间）价格翻倍。以Flash为例，缓存命中输入高峰0.04元/百万Token，缓存未命中输入高峰2元/百万Token，输出高峰4元/百万Token。

当前状态：峰谷定价尚未正式生效，实际调整前24小时会通过邮件通知用户，目前仍按统一价格计费。

适用对象：该定价策略同时适用于V4 Flash与V4 Pro，Pro版本平峰输出为6元/百万Token，高峰则升至12元/百万Token。

三、性价比对比：降维打击海外旗舰

与GPT-5.6 Luna对比：即使OpenAI已将Luna价格下调80%，DeepSeek V4 Flash的单任务成本仍比Luna低约60%，这主要得益于极高的缓存命中折扣。

与Claude Opus 4.8对比：输出价约为Opus 4.8的1/90，性能却已逼近该旗舰模型（Terminal Bench 2.1得分82.7 vs Opus 4.8的85.0），性价比极为突出。

与国内竞品对比：在Agent能力介于GLM-5.2与Kimi K3之间的定位下，定价却远低于后两者，为开发者提供了“够用且便宜”的最优解。