《最后一个道士》AI短剧是如何制作出来的？

围绕夏忆同名原著改编的《最后一个道士》AI短剧，于2026年7月27日在爱奇艺独家首播，其制作过程标志着AI技术在影视工业化中的深度应用。

一、剧本与分镜：人机协同的创作起点

剧本改编：制作方基于夏忆原著小说，利用AI大模型（如豆包、DeepSeek等）进行剧本扩写与重构。创作者输入故事大纲或小说章节后，AI自动生成包含角色设定、场景描述、对话及动作指引的完整剧本，再由人工进行节奏把控与情绪调校。

分镜拆解：AI将剧本拆解为详细的分镜头脚本，明确每个镜头的景别（如远景/特写）、画面内容、镜头运动及台词时长。部分团队采用“图生图”模式，先通过AI生成分镜参考图可视化镜头效果，再以此为基础进行后续生成，确保创意意图被精准执行。

二、视觉资产创建与角色一致性锁定

角色/场景资产库：根据剧本提取的人物与场景信息，制作团队利用AI工具（如Midjourney、即梦等）生成了角色的“定妆照”和场景的“概念图”，并固定角色参考图以锁定五官、穿搭、体态等特征，后续所有画面均以此图为参考，解决了AI视频中常见的“崩脸”问题。

批量分镜生成：在资产库基础上，AI依据脚本提示词批量生成连续分镜画面。通过“种子锁定”和风格参考图技术，保证了不同镜头中角色形象、服装和光影色调的一致性。

三、视频动态化与后期合成

图生视频：将确认好的静态分镜图输入AI视频生成模型（如Kling、Seedance、可灵等），生成3-5秒的动态片段。此阶段只描述“微小动态变化”（如“微风吹过发丝”），避免复杂大动作导致画面撕裂。

合成与包装：将生成的视频片段导入剪映等软件进行拼接，添加AI配音（匹配角色情绪与台词节奏）、背景音乐及环境音效，最后完成字幕添加与转场特效设计，输出成片。