市场监管总局如何通过大数据技术发现携程垄断行为？

2026年7月25日，市场监管总局对携程开出平台经济反垄断最高比例罚单——罚没合计51.79亿元，其核心突破在于综合运用大数据分析与算法解析技术，首次实现了对“全网最低价”这一隐蔽垄断行为的精准追溯与证据固化。

一、技术立证：大数据与AI如何锁定隐蔽垄断行为

1. 从“调价助手”切入，定位技术性垄断工具

市场监管总局专案组在调查中发现，携程并非简单通过合同条款强制酒店执行“全网最低价”，而是通过名为“调价助手”“挂牌通”的技术工具，实时扫描并对比其他竞争性平台（如美团、飞猪等）的酒店价格。 一旦发现携程平台上的酒店价格高于其他平台，系统会在未经酒店经营者确认的情况下，直接自动调低价格，且只降不升。 这种将强制降价行为包装成“智能调价工具”的做法，正是典型的“技术性垄断”。

2. 构建“价格-流量-惩罚”三维数据证据链

监管部门通过大数据技术，完整还原了携程垄断行为的“闭环逻辑”：- 流量分配数据：查实携程将酒店划分为“特牌”“金牌”“无牌”三个等级，给予不同流量倾斜，诱导优质酒店签订独家合作协议。- 价格监测数据：利用数据抓取技术，跨平台实时比对酒店定价，形成全网价格波动的完整时序图谱。- 惩罚执行数据：记录酒店因拒绝独家合作或价格未达标而被“摘牌”、限制流量、扣除订单储备金的具体操作记录。

3. 算法解析实现“逐笔回溯”

专案组对携程的后台算法进行了深度解析，将散落在海量交易数据中的违规行为逐一还原。专家指出，执法部门不仅从传统的垄断协议角度进行追溯，更运用技术手段对过去每一笔涉嫌违法的调价行为进行精准定位与回溯。 这意味着，即使垄断行为发生在数年前、涉及数百万笔订单，大数据技术也能将其完整还原并转化为法律证据。

二、数据定案：关键违法事实与核心证据

• 垄断行为类型
• 具体表现
• 关键技术手段
• 大数据发现路径
• 限定交易（变相“二选一”）以流量倾斜诱导“特牌”酒店独家合作，口头传达“不独家就摘牌”流量分配算法、等级标识系统分析流量倾斜数据与酒店合作协议的关联性，发现非独家合作酒店流量异常下降
• 附加不合理交易条件（强制全网最低价）跨平台抓取价格数据，未经同意直接调低酒店价格“调价助手”自动降价工具对比携程与其他平台同期价格数据，锁定未经商家确认的被动调价订单
• 惩罚性保障措施对违规酒店限制流量、扣除订单储备金（累计1.22亿元）“挂牌通”处罚执行系统调取订单储备金扣款记录与酒店在不同平台的经营数据，建立因果关系模型

三、算法溯源：从“数据孤岛”到“证据闭环”

1. 跨平台数据关联比对专案组对携程及其他竞争性平台的海量酒店经营数据进行了全量采集与交叉比对，发现携程平台上超过80%的“金牌”“无牌”酒店在非携程渠道的实际售价，均存在被同步压低的现象，而价格操作记录中并未显示酒店方主动发起的价格变更指令。

2. 技术工具行为识别通过对“调价助手”后台运行日志的解析，执法部门证实该工具具备以下特征：- 自动抓取美团、飞猪等平台的公开价格数据。- 内置“价格优于竞争平台5%”的强制规则，该规则对酒店经营者不可见、不可关闭。- 调价操作无需酒店经营者确认，且酒店手动回调后系统会再次自动修改。

3. 损失与违法所得的量化计算依托大数据分析，专案组精确核定了携程通过“调价助手”强制降价后，利用佣金调整、流量控制等方式产生的额外收益，最终确认其违法所得为16.58亿元。 同时，系统还还原了自2021年以来强制扣除酒店订单储备金的完整记录，合计1.22亿元。

四、模式重塑：从“流量收割”到“公平回归”

1. 监管技术能力的跨越式提升本案是平台经济领域反垄断首例同时适用“责令停止违法行为、没收违法所得、处以罚款”三种处罚的案件。 专家明确指出，执法部门运用大数据、人工智能等数字技术将数据转化为法律证据的能力，标志着反垄断监管从“协议审查”迈向“算法审计”的新阶段。

2. 行业商业模式的根本性改变行政处罚决定要求携程：- 立即禁止“特牌”“金牌”“无牌”等级分类与差异化策略。- 全面下线“调价助手”，将定价权交还酒店经营者。- 废除任何形式的“全网最低价”强制要求。

3. 构建“优质优价”的良性竞争秩序市场监管总局通过此次执法，释放了“反内卷式竞争”的强烈信号。通过大数据技术精确测算携程2025年中国境内销售额469.58亿元，并处以7.5%（35.21亿元）的最高比例罚款。 这一比例远超阿里巴巴案的4%和美团案的3%，体现了执法部门对系统性、技术性垄断行为的严厉评价。

4. 对平台企业的合规警示此次处罚创下平台经济领域多项第一，这意味着任何试图将垄断行为包装成“技术中立”或“算法优化”的做法，都将面临大数据与算法解析技术的穿透式监管。 平台企业必须重新审视其商业模式中的竞争合规风险，将合规经营从被动应对转向主动治理。