男子用AI修图软件诈骗，为何能成功操作100多单？

湖南衡山男子谭某某利用AI修图软件伪造水果腐烂图片，在4个月内成功操作100多笔“仅退款”诈骗订单，最终因诈骗罪被判刑，其成功得手的原因在于AI造假门槛极低、平台审核依赖静态图片且缺乏交叉验证、以及他通过批量账号和分散操作规避了早期风控。

一、AI技术降低了造假门槛

1. 工具普及，操作极简

谭某某只需使用AI修图软件，对完好的水果照片输入简单指令，即可在数秒内生成具有霉斑、腐烂痕迹的假图，无需专业图像处理技能。这种低门槛让普通用户也能轻易实施欺诈。

2. 伪造效果逼真，肉眼难辨

生成的瑕疵图在光影、纹理上高度仿真，部分甚至能通过平台初期审核，商家和客服难以第一时间判断真伪。这为谭某某连续提交虚假证据提供了便利。

二、平台“仅退款”机制的审核漏洞

1. 过度依赖静态图片证据

电商平台为保障消费者维权而设置的“仅退款”通道，在售后审核时主要依据买家上传的图片，缺乏与物流轨迹、商品溯源数据、用户历史信用的交叉验证。谭某某正是利用这一单一审核规则，用一张假图即可通过退款申请。

2. 小额高频订单自动放行

谭某某每单金额集中在几十至百元区间，属于平台“小额快速退款通道”的覆盖范围，系统自动审核通过，未触发人工复核。直到四个月内累计100余笔、总涉案金额达1.6万余元，才被风控系统捕捉。

三、系统性规避风控的手段

1. 批量账号与设备分散操作

谭某某通过境外加密通讯软件购买了多个实名认证的购物平台账号，并使用了75部手机分别下单、更换支付账户，以此分散单一账号的异常行为。这种操作使得早期很难被平台识别为关联账号。

2. 统一收货地址最终暴露

尽管谭某某在账号和设备上做了分散处理，但所有订单的收货地址始终指向同一地点。平台通过大数据比对发现多项“仅退款”订单的地址高度重合，最终锁定了犯罪嫌疑人。

四、法律与监管层面的警示

1. 行为定性清晰，违法成本明确

法院认定谭某某以非法占有为目的，虚构事实骗取退款，已构成诈骗罪。鉴于其2024年曾因诈骗罪被判刑、此次系累犯，依法从重判处有期徒刑一年并处罚金。这起案件明确了利用AI造假的严重法律后果。

2. 平台与商家的应对方向

法官建议平台完善异常订单预警、AI图片识别及人工复核机制，商家应注重留存发货凭证、对可疑售后要求提供多角度视频证据，必要时可借助第三方AI鉴真工具进行鉴定。技术应用必须恪守法治与公平的底线。

五、技术向善与规则补漏

1. 消费者应警惕法律红线

利用AI伪造证据骗取退款，单次金额虽小，但多次累计超过3000元即可入刑，且该行为同时涉及民事欺诈和行政违法。诚信是交易的基础，任何投机取巧最终害人害己。

2. 平台需升级智能治理

电商平台应加快引入自动鉴伪技术，对高风险订单强制要求上传带时间戳的连续视频，并构建跨平台恶意欺诈用户黑名单数据库，实现从“事后追责”向“事前预防”的转变。只有技术反制、规则补漏、法治兜底三者协同，才能维护公平有序的数字消费环境。