DeepSeek不追求利润最大化，如何维持公司运营？

一、开源生态：以让利换取长期竞争力

梁文锋将开源视为DeepSeek的核心战略，认为这是属于公司规模的一个“甜蜜点”。

开源并非慈善，而是让利策略：对内让员工获得成就感与凝聚力，对外让同行和普通用户受益，从而构建广泛的开发者生态。

他认为AI产业最终可能占据人类社会GDP的10%，任何试图独占利益的行为都将被历史抛弃。

DeepSeek坚持开源与自主部署版本完全一致的模型，不搞“阉割版”，以此换取生态主导权。

不担心被竞争对手复制，因为持续迭代的能力和成本控制才是真正的壁垒。

二、极致成本控制：技术架构驱动的低价策略

梁文锋认为低成本不是简单的价格战，而是模型架构优化带来的自然结果。

通过自研MoE架构、底层算子优化（如DeepGEMM、FlashMLA）等手段，实现训练和推理成本的大幅下降。

DeepSeek只赚取“合理利润”，例如一款模型最初因担心需求过大定价较高，后来主动降价至四分之一，团队成员为此欢呼。

更低的成本让公司在算力有限的条件下可以训练更大规模的模型，形成“效率反超资源”的竞争优势。

梁文锋表示，卖API并非高门槛生意，只需少量技术人员维护即可，用户会主动上门。

三、团队稳定：唯一的不可退让底线

梁文锋在会议中多次强调，保持团队稳定性是公司当前最重要的事。

他直言：“只要能够保持团队的稳定性，我一定能做成AGI，就这么简单。”

公司采用“自上而下任务”与“自下而上自由探索”结合的管理模式，员工一半时间做正事，另一半时间自主研究感兴趣的问题。

不强制员工长期加班，认为AI研究需要宽松的环境，同时保持高度聚焦，不急于补齐所有产品功能。

本轮大额融资通过期权机制大幅降低了核心人才流失风险。

四、巨额资本注入：跨越商业化前的储备期

尽管不追求短期利润，DeepSeek通过多轮顶级融资获得了充沛资金。

2026年6月完成首轮超500亿元人民币融资，投后估值约520亿美元，其中梁文锋个人出资200亿元，腾讯、宁德时代、国家人工智能产业投资基金等入局。

第二轮融资已启动，投前估值目标约710亿美元，并全面启动科创板IPO筹备。

梁文锋个人身家达360亿美元，成为全球纯AI大模型领域身家最高的创业者，个人资金实力深厚。

公司背景源于量化交易机构幻方量化，前期已积累雄厚的资本和技术基础。

五、商业化策略：有限度的自我造血

梁文锋表示“我们一直在商业化，只是不以商业化为目标”。

API销售和部分产品业务已能产生收入，足以覆盖基础运营成本。

公司不会投入重兵做C端流量争夺或B端销售攻坚，而是保持轻量化运营。

硬件投入按约10个月回本周期定价，保持6倍左右的合理利润水平。

彻底转向商业化仍是遥远的事情，但在巨额融资支撑下，公司拥有充足的时间窗口。

六、战略聚焦：克制的资源分配哲学

梁文锋将“克制”定义为公司顶层战略，以此提升实现AGI的概率。

主动砍掉视频生成、3D、世界模型等热门方向，认为这些与智能上限无关。

当前只押注AGI主线：Coding Agent、持续学习、AI自迭代、最终走向具身智能。

不争C端流量，不抢B端收入，不与任何互联网大厂成为对手，甚至愿意帮助阿里、智谱等同行做得更好。

坚信“后面的AGI才是大西瓜”，前面的流量和利润只是芝麻。

七、愿景驱动的管理模式

DeepSeek没有KPI，靠的是AGI愿景驱动，员工对愿景的理解虽各有差异，但大方向一致。

梁文锋认为，管理大公司靠的不是规章制度，而是愿景在实际运作中的体现。

保持松弛的研究氛围，让人才愿意长期留在一家不急于变现的公司，这正是稳定团队的核心保障。