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21小时前来自 数码看点

这款扫地机在黑暗环境下避障成功率能达到多少?

一、黑暗避障技术的核心突破

扫地机器人在黑暗环境下的避障能力,取决于主动感知系统是否依赖环境光。传统纯视觉方案在暗光下会大幅失效,而当前高端机型通过融合结构光、ToF激光雷达、主动补光等技术,实现了全天候稳定避障。

结构光方案:主动投射红外点阵,通过三角测量生成深度图,不依赖环境光,如追觅S10系列。

双3D ToF固态激光雷达:发射面阵激光直接测距,不受光照影响,如石头V20。

主动补光+RGB摄像头:利用LED或红外灯照亮场景,配合AI视觉识别,如大疆ROMO 2的显尘灯系统。

二、主流机型的暗光避障实测数据

  • 品牌型号
  • 核心传感器组合
  • 暗光环境表现
  • 数据来源
  • 追觅S10双目结构光 + LED主动补光暗光避障成功率100%,可识别3mm细线结果5、结果9
  • 大疆ROMO 2面阵激光雷达 + 双目鱼眼 + ToF + 显尘灯毫米级感知,暗光下精准识别2mm线缆、透明玻璃结果9、结果22、结果27
  • 石头V20双3D ToF固态激光雷达 + RGB摄像头全黑环境识别率稳定,透明物体识别强结果4
  • 追觅X50 Pro自升降激光雷达 + AI摄像头 + 补光暗光下保持高识别率,仿生机械足辅助越障结果11
  • 米家5 ProLDS + AI三摄(RGB+双红外)总体成功率98.2%,暗光下对高对比障碍稳定结果3、结果7

关键发现:采用主动结构光或ToF的机型,在完全无光环境下仍能保持接近满分的避障表现;而依赖补光的视觉方案,在弱光下对低反射率物体(如黑色细线)的识别存在物理极限,但主流旗舰通过多传感器融合已将短板大幅补强。

三、技术原理:为什么这些机器能在黑暗中“看见”

追觅S10的双目结构光:投射数万个红外光斑,通过摄像头捕捉变形计算深度,不依赖任何环境光,即使在全黑房间也能生成毫米级精度的3D地图。

大疆ROMO 2的无人机级感知:将无人机上的面阵激光雷达和双目鱼眼视觉下放到扫地机,配合ToF传感器和自动显尘灯,实现“暗光避障满分”的用户口碑。

石头V20的双3D ToF:两颗固态激光雷达发射面阵激光,直接测量飞行时间,不受环境光干扰,对透明玻璃杯和黑色数据线都能精准识别。

米家5 Pro的AI三摄:RGB+双红外组合,在弱光下红外补光辅助,对常见障碍物识别稳定,但面对极细低对比物体时仍有提升空间。

四、选购建议:根据使用场景选择

习惯夜间自动清扫:优先选配备主动结构光或ToF的机型,如追觅S10、大疆ROMO 2,它们在全黑环境下表现最为可靠。

宠物家庭且夜间清洁:重点考虑暗光下对粪便、细线识别强的机型,大疆ROMO 2和追觅S10均表现出色,可有效避免二次污染。

地面杂物多且光线复杂:选择多传感器融合的高端机型,如石头V20,其在强反光瓷砖等挑战环境下也有稳定表现。

预算有限但注重暗光能力:中端机型如米家5 Pro通过AI三摄和红外补光,在大多数室内暗光场景下足可胜任,日常使用基本无忧。

总结:黑暗环境早已不是高端扫地机器人的障碍。随着结构光、ToF和主动补光技术的普及,2026年的旗舰机型已能实现近乎“夜间全盲清扫”的体验,成功率稳定在95%~100%之间,真正做到了“无论明暗,洁净如一”。