Token即服务等新商业模式将如何改变行业？

一、政策核心：Token经济成为AI商业化的新标尺

1. 政策要点

北京四部门联合发文，鼓励发展Token经济，并首次提出“Token工厂”和“Token分发平台”建设计划。

政策明确将Token定义为AI处理的最小计量单位，推动行业从按算力消耗计费转向按Token消耗量甚至按价值计费。

配套算力券、Token券、智能体服务券三类补贴，降低中小企业和开发者使用AI的门槛。

2. 与以往政策的区别

过去扶持集中在算力硬件供给和模型研发补贴，主要补贴供给侧。

本次政策直接切入需求侧和交易环节，通过Token计量实现“按效果付费”，形成商业闭环。

二、Token即服务（TaaS）等新商业模式的内涵

1. TaaS（Token即服务）

企业不再需要采购硬件服务器或租赁GPU集群，而是直接按AI调用的Token数量付费，类似用水用电的计量方式。

算力厂商从“卖卡收租”转型为“按Token收费”，收入模式从一次性交易变为持续性现金流，估值体系向SaaS模式迁移。

2. AaaS（智能体即服务）

智能体（AI Agent）以服务形式交付，用户按使用次数或任务复杂度付费，无需自建模型和运维团队。

中小企业可以低成本获得定制化智能体，快速接入企业ERP、CRM等系统，完成流程自动化。

3. RaaS（结果即服务）

用户仅为AI产出的最终成果付费，例如一份报告、一个设计方案或一次精准推荐，而非为中间的算力消耗付费。

这推动AI服务商更关注实际业务价值，促使技术能力与行业场景深度融合。

三、新商业模式如何改变AI行业

1. 盈利模式根本转变：从“卖硬件”到“卖服务”

过去AI企业依赖服务器、GPU等硬件销售或GPU时长租赁，客户一旦采购完成，收入即终止。

新模式将AI能力拆解为可计量的Token，客户长期调用形成持续订阅收入，商业模型从一次性销售变为“永续流式收入”。

例如，中国头部大模型周Token调用量已超过46万亿，支撑起万亿级的按量计费市场。

2. 产业链价值重分配

上游：国产推理芯片、光模块、智算中心等“Token生产底座”成为稀缺资源，享定价权。

中游：掌握大模型API分发权的厂商通过Token差价盈利，形成“卖水人”角色。

下游：垂直行业应用开发商通过消耗Token创造价值，Token成本降低后有望催生爆款应用。

北京“壹号词元工厂”已实现日产1.4万亿Token，算力利用率从30%提升至80%以上，验证了集约化生产的高效性。

3. 降低AI使用门槛，加速全行业渗透

Token券和算力券直接补贴企业使用成本，中小企业无需巨额硬件投入即可部署AI。

北京目标下半年新增5万P智能算力，年内总规模突破13万P，为大规模按量付费提供底层支撑。

工业、教育、文旅等领域将率先受益，AI从“少数巨头的特权”变为“千行百业的公共基础设施”。

4. 推动行业标准与数据飞轮形成

Token成为统一的“度量衡”，使不同模型之间的性价比可比对，促进行业良性竞争。

政策鼓励数据开放共享，构建数据飞轮：更多用户使用→产生更多高质量数据→模型迭代更快→Token效率更高→成本进一步下降。

四、未来展望

北京作为数字经济标杆城市率先试点，上海、深圳等重点城市大概率跟进复制Token经济政策，全国AI基础设施建设全面提速。

Token经济将AI与电力深度绑定——中国西部绿电通过GPU转化为Token，实现“算力出口”这一全新贸易形态。

行业的竞争焦点从参数规模转向Token效率与价值创造，能够提供低成本、高价值Token的企业将在新生态中占据核心位置。