梁文锋所在公司AGI技术路线图有哪些步骤

梁文锋在投资人会议中系统阐述了DeepSeek通往AGI的阶梯式技术路线图，核心路径为：CoT（思维链）→ Agent（智能体）→ 持续学习 → AI自我迭代（奇点）→ 具身智能，并明确当前AI因缺乏持续学习能力而无法替代员工。

一、AGI技术路线的核心框架

梁文锋将AI的发展比作爬楼梯，每一步都基于前一步的基础，不能跳过或颠倒顺序。这个阶梯式路径具体包括以下五个阶段：

第一阶段：CoT（思维链）——去年已完成的阶梯，通过让模型逐步推理，大幅提升智能上限，在奥数题和编程等领域已超越最顶尖人类水平

第二阶段：Agent（智能体）——当前所处的阶梯，今年重点推进，尤其是Coding Agent和通用Agent，让AI能处理更复杂的任务，能力范围显著扩展

第三阶段：持续学习——下一个必须跨过的关键瓶颈，让模型能像人类一样在长期工作中积累经验，而非每次都需要完整上下文输入

第四阶段：AI自我迭代（渐进的奇点）——模型具备自主研究和开发下一代AI的能力，实现“AI加速AI研究”的自我进化

第五阶段：具身智能——终极形态，AI走入真实物理世界，可以替代人类完成体力劳动，如做家务、养老等

二、持续学习：AI无法替代员工的关键瓶颈

梁文锋明确指出，当前AI最大的短板是缺乏持续学习能力，这也是他认为AI暂时无法替代员工的根本原因。

人类能够持续积累经验，在工作中不断学习成长

但AI处理每件事都需要完整的上下文输入，无法将之前的经验自动迁移到新任务中

梁文锋强调：“下一代模型必须要有持续学习的能力，才能叫下一代模型”

三、路线图的推进逻辑与节奏

梁文锋强调这个路线图只能正着来，不能反着来：

不先做具身智能：因为具身智能需要前序阶段的智能能力作为支撑，否则会“做得很累”

每个阶梯走完才能进入下一阶段：Agent要用到CoT，持续学习要用到Agent的能力框架

渐进而非突变：奇点不是突然爆发，而是一个“渐进的过程”“连续的渐变”

四、与路线图配套的战略取舍

为实现这个AGI路线图，DeepSeek采取了极致的“克制”战略：

明确不做的事：不做3D生成、视频生成、世界模型，不做超级App，不急于做C端/B端产品

只做主线：全部算力和人力聚焦AGI研发，产品只是研发过程中的“副产物”

资源分配原则：每多做一条业务都会分走最稀缺的算力和注意力，一个方向即使能赚钱，只要不能增加做成AGI的概率就不做

五、路线图的底层支撑

梁文锋表示，团队的稳定性是唯一不能退让的核心利益：“只要能够保持团队的稳定性，我一定能做成AGI。就这么简单。”

在组织管理上，DeepSeek实行“一半自上而下、一半自下而上”的模式，不鼓励加班，不设KPI，靠愿景驱动，为这个长期路线图提供了持续稳定的研发环境。